有没有一种方法可以强制使用某些集合，并让其他集合在Matlab神经网络中随机决定？
我的问题是关于。在我的分类任务中，我想用11个索引测试网络，但我想做很多分类，我需要Matlab随机决定使用哪些向量进行训练和验证，就像从NNSTART启动的GUI一样。 可能吗 我需要如何更改以下代码有没有一种方法可以强制使用某些集合，并让其他集合在Matlab神经网络中随机决定？,matlab,neural-network,Matlab,Neural Network,我的问题是关于。在我的分类任务中，我想用11个索引测试网络，但我想做很多分类，我需要Matlab随机决定使用哪些向量进行训练和验证，就像从NNSTART启动的GUI一样。 可能吗 我需要如何更改以下代码 net.divideFcn = 'divideind'; net.divideParam.trainInd=1:102; % The first 127 vectors are for training. net.dividnet.divideParam.valInd=103:127;
net.divideFcn = 'divideind';
net.divideParam.trainInd=1:102; % The first 127 vectors are for training.
net.dividnet.divideParam.valInd=103:127; % The next 25 vectors are for validation.
net.divideParam.testInd=128:138; % The last 11 vectors are for testing the network.
我想你可以用随机的方式分配这些数字 比如：
indx=103:138;
rand_indx=indx(randperm(length(indx))); % reorder them randomly
net.dividnet.divideParam.valInd=rand_indx(1:25); % The next 25 vectors are for validation.
net.divideParam.testInd=rand_indx(26:end); % The last 11 vectors are for testing the network.
@dzsezusz硬编码随机索引？为什么不使用这种方法？我使用switch case语句手动划分了培训和验证集，然后进行了分类。它对我的问题非常有效。@dzsezusz我想，但它更有意义，可以通过编程实现，既可以进一步提高可读性，又可以避免人为因素手动选择正确的数据。最后，你为什么要用手工编程呢！？