Matlab 应用hough变换后查找页面的角点

我和我的同学目前正在做一个课程项目，我们需要一些指导。我们决定使用Matlab重新创建“CamScanner”应用程序

我们可以手动选择角点，并且我们成功地应用透视变换来拉直图像和Bradley的自适应阈值来获得所需的黑白图像

然而，我们正试图通过自动选择角点来改进我们的项目。 我们能够检测边缘使用盒过滤器（Sobel）的垂直，水平，甚至对角线和加强的结果，甚至更多。（请参见下面的右图）

然后我们使用上一步得到的边计算Hough变换，这样我们就可以找到Hough线。 现在留给我们的是检测角点，这是通过从hough变换找到的16条线中找到4条线。（在hough变换中直接使用四条线可以检测图像的整个边界，16条线几乎适用于我们所有的测试数据）

在我们完成步骤后，有没有关于如何以简单方式检测角点的建议？ 我们尝试了detectHarrisFeatures和detectMinEigenFeatures来检测角点，但没有得到任何令人满意的结果。我们愿意接受任何建议，谢谢

我们的测试数据：1。在右边；应用水平/垂直/对角线边缘检测2后的结果。在左边；16霍夫线

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PS：我不知道在哪里发布我的问题，所以我在这里和上发布。

在OpenCV中，我们可以在二值图像中找到轮廓。然后，我们可以将获得的轮廓与矩形绑定。这个矩形的坐标将给出页面的角点。您还可以找到获得的Hough线的交点