Matlab 粗图的平滑处理

我想在Matlab中画一些图

详细信息：对于类1，p（x | c1）对于x在[2,4]之间是一致的，参数为a=1和b=4。对于类2，p（x | c2）与参数lambda=1成指数关系。除了p（c1）=p（c2）=0.5之外，我想画一张两类密度分别乘以p（c1）和p（c2）的草图，如下所示： 函数x，清楚地显示最佳决策边界

我有这个问题的解决方案，这是作者所做的（我想得到），但是没有Matlab代码，所以我想自己做

这是我画的

这是我写的MATLAB代码

x=0:1:8;

pc1 = 0.5;
px_given_c1 = exppdf(x,1);
px_given_c2 = unifpdf(x,2,4);

figure;
plot(x,px_given_c1,'g','linewidth',3);
hold on;
plot(x,px_given_c2,'r','linewidth',3);
axis([0 8 0 0.5]);
legend('P(x|c_1)','P(x|c_2)');

figure;
plot(x,px_given_c1.*pc1,'g','linewidth',3);
hold on;
plot(x,px_given_c2.*(1-pc1),'r','linewidth',3);
axis([0 8 0 0.5]);
legend('P(x|c_1)P(c_1)','P(x|c_2)P(c_2)');

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正如你们所看到的，他们几乎是笑脸，但我对这个均匀分布有问题，它是用红色画的。我如何更改它？

您可能应该更改

x=0:1:8类似于
x=0:1e-3:8
或甚至
x=linspace（0,81000）以进行更精细的打印。这增加了Matlab用于绘图的向量（以及线段）中的点数


说明：当Matlab进行绘图时，它可以处理线段

通过写入
x=0:1:8
创建长度为9的向量
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]
，分别应用
exppdf
和
unifpdf
创建从原始向量派生的长度相同的两个向量。所以基本上你可以得到向量
[exppdf（0）exppdf（1）…exppdf（8）]
和
[uniffd（0）uniffd（1）…uniffd（8）]

之后发出
plot
命令时，Matlab仅绘制线段（本例中为8条，因为有9个点）：


从（x（1），px_给定的c1（1））到（x（2），px_给定的c1（2））

从（x（8），px_给定的c1（8））到（x（9），px_给定的c1（9））
非常感谢您！它确实有用！但是你能解释一下为什么这个简单的代码会改变一切吗？@muratrat我已经解释过了！但是，x=0:1:8，不创建向量x=[01 2 3 4 5 6 7 8]？你的意思是说
x=0:1:8
没有创建
x=[01 2 3 4 5 6 7 8 9]
。。。你是对的；我犯了一个错误，现在已经纠正了！是的，好的，很抱歉打扰你，我几乎意识到了这个错误，但正如我所说的，我对编码太陌生了，所以我认为有一个功能我不知道。非常感谢你的帮助。