MATLAB中Logistic回归交叉验证ROC曲线的获取

我试图计算交叉验证的ROC曲线。特别是参数AUC（曲线下面积）和OPTROCPT（最佳ROC点）。我想我可以通过平均每次迭代的AUC和th OptROCPt来计算它们，但我没有得到正确的结果。我做错了什么

我的代码是：

 cv = cvpartition(size(Y,1),'kfold',10);
 AUCvector=zeros(10,1);
 OptPtovector=zeros(10,2);

 for k=1:10
     istrain = training(cv,k);
     istest = test(cv,k);
     [b,dev,stats] = glmfit(X(istrain),y(istrain),'binomial','logit'); 
     p=glmval(b,X(istest),'logit'); $ Are p the scores for perfcurve?
     clear AUC OptPto
     [Temp1,Temp2,Temp3,AUC,OptPto]=perfcurve(y(istest),p,1);
     AUCvector(k,1)=AUC;
     OptPtovector(k,:)=OptPto;
  end
  mAUC=mean(AUCvector)
  mOptPto=mean(OptPtovector,2)

致以最良好的祝愿，

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Frank

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