Matlab 截断Pareto分布的参数估计

我是新来的，我非常绝望，所以我真的希望你们中的任何人都能帮助我。。。。 我有一个随机数据样本x_1…x_n，我想将截断的帕累托分布拟合到数据中。。。。拟合广义帕累托分布非常简单，我已经这样做了。我用matlab程序计算了形状和比例参数。 但是对于截断的帕累托分布，我似乎找不到一个例程来计算我需要的参数。。。 有人知道怎么做吗

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提前谢谢

您可以使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟进行贝叶斯推理，以获得给定数据的广义帕累托分布的最可能参数。或者你继续使用最大似然法。你的问题可以用很多方法解决。但如果你想应用最大似然估计，你实际上只需要搜索一个最大值。您可以使用fminsearch（）

为此，您只需要在一个单独的m文件中定义另一个函数，该函数计算截断的帕累托分布的一组给定参数的似然度或对数似然度。fminsearch现在根据这种可能性返回最佳参数。这就是你要找的那种例行公事吗

试一试