Matlab 分组变量必须是KNN分类器中的向量错误

我正在使用matlab的函数开发KNN分类器：

knnclassify(gp,trainingClass, gpTest),

在哪里

gp

是

矩阵，

gpTest

是要测试的矩阵，但它会引发以下错误

使用grp2idx（第39行）分组变量时出错必须是向量或 字符数组

KNNCLATIZE（第81行）[gindex，组]=grp2idx（组）中的错误

测试错误（第1行）KNN分类（gp、培训班、gpTest）

---

错误很明显，

gpTest

变量应该是一个向量，长度与包含描述每个训练样本的组标签的训练数据（

trainingClass

）相同。这可以是数字或字符数组

为了澄清这一点，

knnclavide

（以其最简单的形式）被定义为

CLASS = knnclassify(SAMPLE,TRAINING,GROUP)

其中，

SAMPLE

包含要基于

training

中的m个训练样本进行分类的n个点，每个样本都被定义为属于

组中给定的类。然后，分类器将基于
training
中的训练数据中的k个最近邻预测
SAMPLE
中n个样本中的每个样本的类别<代码>示例

和

培训

应包含相同数量的列。默认情况下，k为1，因此它将使用欧几里德距离根据最近的训练样本对每个点进行分类