Matlab 将子矩阵3d矩阵堆叠在一个矩阵中

假设我有一个大小可变的3d矩阵

a

。是否有一个易于使用的命令来堆叠矩阵，如

B=[挤压（A（1，：，：）；挤压（A（2，：，：）；…；挤压（A（n，：，：））]

现在我使用以下方法，但它很麻烦：

if(length(A(:,1,1))==1)
    B =squeeze(A);
else
    B = zeros(length(A(:,1,1)*length(A(1,:,1)), length(A(1,1,:)));
    B(1:length(A(1,:,1)),:) = squeeze(A(1,:,:));

    for i=2:length(A(1,:,1)
        B(1:i*length(A(1,:,1)),:)=...
            vertcat(B, squeeze(A(i,:,:)));
    end
end

---

这将与

B=[挤压（A（1，：，：）；挤压（A（2，：，：）；…；挤压（n，：，：）]

的作用相同。不确定它是否比循环快：

B = num2cell(A, [2 3]); % split along first dimension into cells 
B = permute([B{:}], [2 3 1]); % concatenate the cells along second dimension
    % and remove first dimension, which is a singleton

---

这将与

B=[挤压（A（1，：，：）；挤压（A（2，：，：）；…；挤压（n，：，：）]

的作用相同。不确定它是否比循环快：

B = num2cell(A, [2 3]); % split along first dimension into cells 
B = permute([B{:}], [2 3 1]); % concatenate the cells along second dimension
    % and remove first dimension, which is a singleton

您可以使用矩阵的一个维度和一个转置：

C = reshape(permute(A,[3,2,1]),size(A,3),[]).';

它将优雅地适应任意行数。一个小测试：

A = rand([3,4,4]);
B = [squeeze(A(1,:,:)); squeeze(A(2,:,:)); squeeze(A(3,:,:))];
C = reshape(permute(A,[3,2,1]),size(A,3),[]).';
all(B(:)==C(:)) % should be true/1

您可以使用矩阵的一个维度和一个转置：

C = reshape(permute(A,[3,2,1]),size(A,3),[]).';

它将优雅地适应任意行数。一个小测试：

A = rand([3,4,4]);
B = [squeeze(A(1,:,:)); squeeze(A(2,:,:)); squeeze(A(3,:,:))];
C = reshape(permute(A,[3,2,1]),size(A,3),[]).';
all(B(:)==C(:)) % should be true/1

这里还有一个使用和-

这里还有一个使用和-

---

糟了，我知道不需要转置。干得好。@TroyHaskin是的！至少您可以使用

[]

来替换

大小（A，1）*大小（A，2）

以使其在解决方案中看起来不那么麻烦，正如OP所暗示的那样！是 啊这只是我的一个心理障碍，因为我使用单数组约定而不是多输入版本。我想我现在就要改变了。糟了，我知道不需要转置。干得好。@TroyHaskin是的！至少您可以使用

[]

来替换

大小（A，1）*大小（A，2）

以使其在解决方案中看起来不那么麻烦，正如OP所暗示的那样！是 啊这只是我的一个心理障碍，因为我使用单数组约定而不是多输入版本。我想我现在就要改变了。