在Matlab中添加新数据的有效方法（附示例代码）_Matlab_Matrix_Vector_Synchronization

在Matlab中添加新数据的有效方法（附示例代码）

matlab matrix vector synchronization

在Matlab中添加新数据的有效方法（附示例代码）,matlab,matrix,vector,synchronization,Matlab,Matrix,Vector,Synchronization,我正在寻找方法、内置函数、良好实践。。。若要将新数据附加到矩阵，请在行和列不相同时执行- 我处理的数据结构如下： A.values: Ta x Ma matrix of values A.dates: Ta x 1 vector of datenum A.id: 1 x Ma cell array of ids function dfmerged = in_mergeCache(dfA, dfB) dtA = datenum2datetime(dfA.dates); % funct

我正在寻找方法、内置函数、良好实践。。。若要将新数据附加到矩阵，请在行和列不相同时执行-
我处理的数据结构如下：

A.values: Ta x Ma matrix of values A.dates: Ta x 1 vector of datenum A.id: 1 x Ma cell array of ids

function dfmerged = in_mergeCache(dfA, dfB) dtA = datenum2datetime(dfA.dates); % function datenum2datetime can be found here: https://stackoverflow.com/a/46685634/4262057 dtB = datenum2datetime(dfB.dates); TTa = array2timetable(dfA.values, 'RowTimes', dtA, 'VariableNames', dfA.id); TTb = array2timetable(dfB.values, 'RowTimes', dtB, 'VariableNames', dfB.id); TTs = synchronize(TTa,TTb); dfmerged.id = TTs.Properties.VariableNames; dfmerged.values = table2array(TTs); dfmerged.dates = datenum(TTs.Time); %to convert datenum end
现在的挑战是如何处理我加载并希望附加到新矩阵中的新数据（可能重叠）：
当新数据进入时，由于以下原因，它可以水平和垂直扩展：

新ID

新日期

它还可以具有在
min（A.dates）
之前或
max（A.dates）
之后或
min（A.dates）
和
max（A.dates）
之间开始的日期。ID在B中可以是唯一的（都是新的），也可以是重叠的
这里有一个例子：

A.values = [2.1 2.4 2.5 2.6; ... 4.1 4.4 4.5 4.6; ... 6.1 6.4 6.5 6.6]; A.dates = [730002; ... 730004; ... 730006]; A.id = {'x1', 'x4', 'x5', 'x6'};

B.values = [1.2 1.9 1.5 1.6 1.7; ... 3.2 3.9 3.5 3.6 3.7; ... 7.2 7.9 7.5 7.6 7.7; ... 8.2 8.9 8.5 8.6 8.7]; B.dates = [730001; ... 730003; ... 730007; ... 730008]; B.id = {'x2', 'x9', 'x5', 'x6', 'x7'};
现在有了新数据：

A.values = [2.1 2.4 2.5 2.6; ... 4.1 4.4 4.5 4.6; ... 6.1 6.4 6.5 6.6]; A.dates = [730002; ... 730004; ... 730006]; A.id = {'x1', 'x4', 'x5', 'x6'};

B.values = [1.2 1.9 1.5 1.6 1.7; ... 3.2 3.9 3.5 3.6 3.7; ... 7.2 7.9 7.5 7.6 7.7; ... 8.2 8.9 8.5 8.6 8.7]; B.dates = [730001; ... 730003; ... 730007; ... 730008]; B.id = {'x2', 'x9', 'x5', 'x6', 'x7'};
我们现在如何高效快速地构建新结构
C
？

C.values = [NaN 1.2 NaN 1.5 1.6 1.7 1.9; ... 2.1 NaN 2.4 2.5 2.6 NaN NaN; ... NaN 3.2 NaN 3.5 3.6 3.7 3.9; ... 4.1 NaN 4.4 4.5 4.6 NaN NaN; ... 6.1 NaN 6.4 6.5 6.6 NaN NaN; ... NaN 7.2 NaN 7.5 7.6 7.7 7.9; ... NaN 8.2 NaN 8.5 8.6 8.7 8.9]; C.dates = [730001; ... 730002; ... 730003; ... 730004; ... 730006; ... 730007; ... 730008]; C.id = {'x1', 'x2', 'x4', 'x5', 'x6', 'x7', 'x9'};

更新时间表
在评论之后，我试图通过
时间表实现这一点，如下所示： A.values: Ta x Ma matrix of values A.dates: Ta x 1 vector of datenum A.id: 1 x Ma cell array of ids function dfmerged = in_mergeCache(dfA, dfB) dtA = datenum2datetime(dfA.dates); % function datenum2datetime can be found here: https://stackoverflow.com/a/46685634/4262057 dtB = datenum2datetime(dfB.dates); TTa = array2timetable(dfA.values, 'RowTimes', dtA, 'VariableNames', dfA.id); TTb = array2timetable(dfB.values, 'RowTimes', dtB, 'VariableNames', dfB.id); TTs = synchronize(TTa,TTb); dfmerged.id = TTs.Properties.VariableNames; dfmerged.values = table2array(TTs); dfmerged.dates = datenum(TTs.Time); %to convert datenum end 问题：然而，这给了我一个很大的时间表，其中行确实是同步的，但是列只是重复的（9列）。如何同步列 C = struct with fields: id: {'x1' 'x4' 'x5_TTa' 'x6_TTa' 'x2' 'x9' 'x5_TTb' 'x6_TTb' 'x7'} values: [7×9 double] dates: [7×1 double] 下面是一个使用unique 和索引的解决方案： %combine the data and take unique value of them + their index [C.id,~,date_i] = unique([A.dates(:);B.dates(:)]); [C.dates,~,id_i] = unique([A.id B.id]); C.values = nan(numel(C.dates),numel(C.id)); %use matrix indexing to fill the sub-materices corresponding to elements of A and B C.values(date_i(1:numel(A.dates)),id_i(1:numel(A.id)))=A.values; C.values(date_i(numel(A.dates)+1:end),id_i(numel(A.id)+1:end))=B.values; 您使用的是什么版本的MATLAB？从2016b开始，您可以使用时间表对象和同步来处理这类事情。Ingah发现了：）这样的例子在上面会怎样？我必须改变时间表中的一切？这不是要花很多时间吗？首先，你可以将数据存储在表中，你不需要对代码做太多的修改，因为表变量可以像结构一样用点符号访问，但事情可能会简单一些；考虑到您基本上有一个包含标题和行数据的表结构，是的，我现在就尝试了（请参阅更新）。但是，请继续关注我的列没有被考虑在内的问题。AB不起作用，因为它们可能有不同的行数。A和B的行数和列数不同。值的范围是否在1.1 到9.9 之间？不，它们总是变化的。参见示例A和示例B。行数事先未知。此外，列的数量可能会有所不同。所以我们需要在水平方向和垂直方向上同步。在您的示例中，取唯一的A和B值。但它们可能并不总是唯一的。您应该通过唯一的日期和id连接它们，而不是通过A或B的唯一值。在我的示例中，是值是唯一的。但假设x2在730008的日期也有2.1（将B中的8.2替换为2.1）。请编辑您的问题，并用a准确解释您想要什么。