matlabs低通中如何定义频率
在这本书中,我发现:matlabs低通中如何定义频率,matlab,filter,lowpass-filter,Matlab,Filter,Lowpass Filter,在这本书中,我发现: y=低通(x,wpass)使用低通滤波器过滤输入信号x 以π为单位的归一化通带频率wpass滤波器 rad/样本低通使用带阻带的最小阶滤波器 衰减60 dB,并补偿 过滤器。如果x是一个矩阵,则函数会过滤每一列 独立地 y=lowpass(x,fpass,fs)指定x已在一个采样点进行采样 频率fshertzfpass是中滤波器的通带频率 赫兹 但第二种方法似乎并不真正使用Hz,因为它不通过fpass过滤高于该频率的频率 我如何使用第一个?如果我想要一个截止频率为x的低通滤
y=低通(x,wpass)
使用低通滤波器过滤输入信号x
以π为单位的归一化通带频率wpass
滤波器
rad/样本<代码>低通使用带阻带的最小阶滤波器
衰减60 dB,并补偿
过滤器。如果x
是一个矩阵,则函数会过滤每一列
独立地
y=lowpass(x,fpass,fs)
指定x
已在一个采样点进行采样
频率fs
hertzfpass
是中滤波器的通带频率
赫兹
但第二种方法似乎并不真正使用Hz,因为它不通过fpass
过滤高于该频率的频率
我如何使用第一个?如果我想要一个截止频率为
x
的低通滤波器,如何计算wpass
?我是否需要执行wpass=x/samplerate
?我对这些弧度有点困惑。标准化截止频率是
Wn = fc/(fs/2)
其中,fc
是您想要的截止频率,fs
是采样率。2与奈奎斯特-香农定理有关,但我不想有任何混淆。请注意,过滤器从不锋利。因此,它实际上不会在fc
处被切断,但会抑制更高的频率
为了实际控制过滤器的锐度,我建议直接设计过滤器:
e、 g.提供巴特沃斯滤波器(或贝塞尔滤波器——比巴特沃斯滤波器锐度低,但在
时增益更好,或切比雪夫滤波器,其锐度更高,但在
时引入增益振荡)。根据我的经验,通常使用四阶巴特沃斯滤波器
[b,a] = butter(4,Wn);
sig_flt = filter(b,a,sig);
编辑:事实上,这是为了使用(正如@LuisMendo指出的)
要避免数值错误,请执行以下操作:
通常,使用[z,p,k]语法来设计IIR过滤器
(切比雪夫也是IIR滤波器)归一化截止频率为
Wn = fc/(fs/2)
其中,fc
是您想要的截止频率,fs
是采样率。2与奈奎斯特-香农定理有关,但我不想有任何混淆。请注意,过滤器从不锋利。因此,它实际上不会在fc
处被切断,但会抑制更高的频率
为了实际控制过滤器的锐度,我建议直接设计过滤器:
e、 g.提供巴特沃斯滤波器(或贝塞尔滤波器——比巴特沃斯滤波器锐度低,但在
时增益更好,或切比雪夫滤波器,其锐度更高,但在
时引入增益振荡)。根据我的经验,通常使用四阶巴特沃斯滤波器
[b,a] = butter(4,Wn);
sig_flt = filter(b,a,sig);
编辑:事实上,这是为了使用(正如@LuisMendo指出的)
要避免数值错误,请执行以下操作:
通常,使用[z,p,k]语法来设计IIR过滤器
(切比雪夫也是一个IIR滤波器)对于
butter
最好避免使用b,a
输出,而使用z,p,k
,以避免数值不稳定问题。见@LuisMendo thx!我不知道这件事。我今天学到的一件事=)对于butter
最好避免使用b,a
输出,而使用z,p,k
,以避免数值不稳定性问题。见@LuisMendo thx!我不知道这件事。我今天学到的一件事=)