Matlab MatConvNet：设置类的权重

假设CNN的输出为1x1920。要分类的类别是

1

和

2

，只有很少的

2

。例如，一个图像的标签可以是：

111111111111111112111111111111111111111111111111111111111111111111111111...

对于CNN来说，很容易说输出都是

1

，在

2

上失败。因此，当我测试经过训练的网络时，输出向量1x1920都是

1

。因此，我想给这些类增加一些权重，以便在

2

上失败更为重要。例如：

Weight for class 1 = 1/(2*number_of_ones);
Weight for class 2 = 1/(2*number_of_twos);

我该怎么做