MATLAB中单元阵列的故障分类功能"；parfor"；环

所以我整个上午都在做研究，不知道为什么这段代码不能运行

最初的代码是：

nSim = 100;
nTs = 40;
nRep = 10;
m1 = NaN(nTs,nSim);
meanM1 = NaN(nTs,nRep);
delta = [1/400,1/400,-1/400]';
d = -0.05;
dataQCell = cell(nSim*nRep,1);
for jj=1:nSim*nRep
  dataQCell{jj} = rand(3,nTs);
end

matlabpool('open',10)
parfor ii=1:nRep
  for jj=1:nSim
    for tt=1:nTs
      if tt>1
        m1(tt,jj) = m1(tt-1,jj) + delta'* dataQCell{(ii-1)*nSim+jj,1}(1:3,tt)+d;
      else
        m1(tt,jj) = delta'* dataQCell{(ii-1)*nSim+jj,1}(1:3,tt) + d;
      end
    end
  end

  meanM1(tt,ii) = mean(m1,2);
end
matlabpool close force

我最初的想法是罪犯是

m1(tt,jj) = m1(tt-1,jj) + deltaQ'* dataQCell{(ii-1)*nSim+jj,1}(1:3,tt) + d;

由于

dataQCell

的索引是索引的函数（

ii

，

jj

）

注意，我已经注释掉了

means1

行，但仍然得到相同的错误

我的第一次尝试是通过修改代码将（

nSim*nRep

x1）单元格分解为

nRep

部分

nSim = 100;
nTs = 40;
nRep = 10;
m1 = NaN(nTs,nSim);
meanM1 = NaN(nTs,nRep);
deltaQ = [1/400,1/400,-1/400]';
d = -0.05;

dataQCell = cell(nSim*nRep,1);
for jj=1:nSim*nRep
  dataQCell{jj} = rand(3,nTs);
end

dataRepCell = cell(nRep,1);
for ii=1:nRep
  dataRepCell{ii} = dataQCell{(ii-1)*nSim+1:ii*nSim};
end

matlabpool('open',10)
parfor ii=1:nRep
  for jj=1:nSim
    for tt=1:nTs
      if tt>1
        m1(tt,jj) = m1(tt-1,jj) + deltaQ'* dataRepCell{ii}{jj}(1:3,tt)+d;
      else
        m1(tt,jj) = deltaQ'* dataRepCell{ii}{jj}(1:3,tt) + d;
      end
    end
  end

  meanM1(tt,ii) = mean(m1,2);
end
matlabpool close force

---

但是我得到了相同的“无法分类变量‘m1’”，错误。

问题是，

m1

不允许被分类为临时变量，因为我在

parfor

循环之前预先分配了矩阵。解决方案是在

parfor

循环内运行

m1=Nan（nTs，nSim）

。

请尝试将您的代码转换为：删除所有不必要的代码并提供所有输入，以便我们可以自己运行您的代码并重现错误。代码现在应该可以执行了。唯一的问题是我相信matlabpool并没有在最新版本的MATLAB中使用