如何在Matlab中设置相同的初始种子随机数？

我有一个matlab代码，它有一组随机数，比如：

unifrnd（0,1）

，

normrnd（mu，sigma）

，这种函数会一次又一次地重复

有没有办法修复生成的随机数？也就是说，一旦我得到一些结果，我就运行代码，在第二次运行时，我会得到不同的结果（正如预期的那样）。然而，我想做一些经验，如果我能修正初始种子，使所有随机性在两次运行中都相同，那将非常有用

谢谢， 五

编辑：想要这部作品吗：

rand（'seed'，57）

根据

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设置随机数生成器的种子。

能否更具体一些？我应该在“种子”论点中加入什么？我上面的建议也行吗？请在调用任何

rand

函数之前输入这行代码

rng（seed）

使用非负整数种子对随机数生成器进行种子设定，以便

rand

、

randi

和

randn

生成可预测的数字序列。我有100多个unifrnd和normrnd函数。必须有一行代码使matlab产生一个可预测的随机数序列。可能这就是解决方案：是的，种子应该在程序顶部设置一次。在

rng（种子）之前添加
rng（'default'）

rng(seed);