Matlab 如何从图像中删除/替换边框像素？

我是Matlab新手，需要一些帮助。我有一个分割的图像，其中我希望从图像边框中删除背景（或黑色）像素（值==1）。我已经能够获得我不想要的边界像素的图像掩码。内部_黑色像素很有用，但我想去掉外部_黑色像素，但是，我不确定如何使用我拥有的遮罩（外部_黑色像素）检索没有黑色像素边界的最终图像。目前的代码如下所示：

img =   [1 1 1 1 1 1 1 1
         1 1 1 1 2 2 2 1
         1 1 1 2 2 2 2 1
         1 1 1 2 2 2 2 1
         1 1 2 2 2 2 2 1
         1 1 2 2 2 2 2 1
         1 3 3 1 1 1 3 1
         1 3 3 1 1 1 3 1
         1 3 3 3 3 3 3 1
         1 1 1 1 1 1 1 1];

% Get the black pixels image array
blackPixels = (img == 1);

% Obtain the other pixels by negating the black pixels
otherPixels = ~blackPixels

% Get the border black pixels (or mask)
outer_blackPixels    = blackPixels & ~imclearborder(blackPixels)
interior_blackPixels = blackPixels & ~outer_blackPixels

请注意，我不介意将外部像素的像素值替换为“0”，因为这不会影响我的分析。因此，我希望我的最终形象是这样的：

img =   [0 0 0 0 0 0 0 0
         0 0 0 0 2 2 2 0
         0 0 0 2 2 2 2 0
         0 0 0 2 2 2 2 0
         0 0 2 2 2 2 2 0
         0 0 2 2 2 2 2 0
         0 3 3 1 1 1 3 0
         0 3 3 1 1 1 3 0
         0 3 3 3 3 3 3 0
         0 0 0 0 0 0 0 0];

---

如有任何帮助/建议，将不胜感激。谢谢

您可以使用

bwlabel

来区分1的区域。由于此函数仅处理二进制图像，因此可以使用

logical

将

img

转换为二进制：

L=bwlabel(~logical(img-1),4)

然后将边框转换为0：

img(L==L(1))=0

img

=

 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     2     2     2     0
 0     0     0     2     2     2     2     0
 0     0     0     2     2     2     2     0
 0     0     2     2     2     2     2     0
 0     0     2     2     2     2     2     0
 0     3     3     1     1     1     3     0
 0     3     3     1     1     1     3     0
 0     3     3     3     3     3     3     0
 0     0     0     0     0     0     0     0

---

由于您使用的是图像处理工具箱，我建议您使用以下功能：

img(~imfill(img ~= 1, 'holes')) = 0;

这首先为

img

中不等于1的像素创建一个遮罩，使用

imfill

填充包含遮罩的任何内部孔，对其求反以获得边框遮罩，并使用该遮罩索引

img

，将值设置为零

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如果您想在不使用图像处理工具箱的情况下执行类似操作，我会选择使用的解决方案。

非常感谢@Adiel和gnovice这两种解决方案都非常有效。此外，从代码停止的地方开始，我意识到我所需要做的就是包含以下行：img（outer_blackPixels）=0，这就足够了。尽管如此，我还是非常感谢你的帮助。格诺维奇：我一直看到你的评论，因此我钦佩你的直觉和技巧。。。很荣幸你能对我的帖子发表评论。特别感谢你！