Matrix cuda中的矩阵行和

我试图在cuda中计算矩阵行和。由于cuda用于并行处理，因此不需要循环。我做了矩阵求和运算，代码是

__global__ void MatAdd(int A[][N], int B[][N], int C[][N]){
int i = threadIdx.x;
int j = threadIdx.y;

C[i][j] = A[i][j] + B[i][j];
}

但在同样的情况下，无法将其转换为矩阵行和。我尝试了以下代码

__global__ void rowSums(float* matrix, float* sums, int rows, int cols)
{
int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
        if (i < N && j < M)
              sums[j] += matrix[i][j];

 } 

\uuuu全局\uuuuu无效行和（浮点*矩阵、浮点*和、整数行、整数列）
{
int row=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y；
int col=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x；
if（i

只要矩阵大小足够小（比blockdim x gridDim小），您的第一个代码示例看起来是正确的

对于第二种情况，您的矩阵需要是一个float**，因为您取消了对它的引用两次。

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然后需要使用行和列变量，或者将它们重命名为i和j

你有实际问题要问吗？我想问一下在jcuda中矩阵行和应该怎么做。。