Matrix OpenCV乘法标量和矩阵

我正试图用opencv 2.0

cv:：Mat

类找到最简单的加、减标量值的方法

大多数现有函数只允许矩阵和矩阵标量运算

我在找一个标量矩阵运算

目前，我正在创建一个具有相同标量值的临时矩阵，并执行所需的算术运算。下面的例子。。

材料M（尺寸（100100），CV_8U）；
材料温度=材料：一（100，100，CV_8U）*255；
M=温度-M；

但我认为应该有更好/更简单的方法来做

---

有什么建议吗？

不能从int或double初始化Mat表达式。解决方案是使用cv:：Scalar，即使对于单通道矩阵：

Mat M = Mat::ones(Size(100, 100), CV_8U);
M = Scalar::all(255) - M;

---

有关可能的Mat表达式的列表，请参阅。

不能从int或double初始化Mat表达式。解决方案是使用cv:：Scalar，即使对于单通道矩阵：

Mat M = Mat::ones(Size(100, 100), CV_8U);
M = Scalar::all(255) - M;

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有关可能的Mat表达式的列表，请参阅。

可能这是2.1的一个功能，或者介于2.1和当前主干版本之间，但这对我来说很好：

Mat cc = channels[k];
    double fmin,fmax;
    cv::minMaxLoc( cc, &fmin, &fmax );
    if( fmax > 1.0 )
        fmax = 255.0 ;
else
fmax = 1.0;
cc = ( cc / (fmax + 1e-9) );

频道来自：

channels = vector<Mat>(3);
cv::split( img, channels );

通道=向量（3）；
cv：：分割（img，通道）；

---

所以，请确保只使用标量表达式，至少在2.1/当前SVN分支中；如果您在2.0中尝试上述操作，会发生什么情况？

可能这是2.1的一个功能，或者介于2.1和当前主干版本之间，但这对我来说很好：

Mat cc = channels[k];
    double fmin,fmax;
    cv::minMaxLoc( cc, &fmin, &fmax );
    if( fmax > 1.0 )
        fmax = 255.0 ;
else
fmax = 1.0;
cc = ( cc / (fmax + 1e-9) );

频道来自：

channels = vector<Mat>(3);
cv::split( img, channels );

通道=向量（3）；
cv：：分割（img，通道）；

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所以，请确保只使用标量表达式，至少在2.1/当前SVN分支中；如果您在2.0中尝试上述操作，会发生什么情况？

我如何在java中实现它