Memory 使用16位整数的重要性

开发人员在编写代码时会认真考虑使用16位整数吗？自从我开始编程以来，我一直在使用32位整数，但我并没有真正考虑使用16位整数

声明32位int非常容易，因为它是大多数语言的默认值

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除了节省少量内存外，使用16位整数还有什么好处？

您可能需要在65535处换行。 您可能需要处理从包含16位字段的设备发送的消息。在这种情况下，使用32位整数将导致您访问消息中错误偏移量处的位。

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您可能正在使用嵌入式16位micro或嵌入式8位micro。提示：并非所有处理器都是x86，32位。

您可能需要在65535处换行。 您可能需要处理从包含16位字段的设备发送的消息。在这种情况下，使用32位整数将导致您访问消息中错误偏移量处的位。

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您可能正在使用嵌入式16位micro或嵌入式8位micro。提示：并非所有处理器都是x86，32位。

在大型阵列中，“节省少量内存”可以改为“节省大量内存”。

在大型阵列中，“节省少量内存”可以改为“节省大量内存”。

我认为大多数人在他们的平台上使用默认的int。然而，有时您必须与需要16位甚至8位整数的较旧系统或库通信（感谢上帝，我们不再需要担心12位整数）。对于数据库来说尤其如此。此外，如果要进行位掩蔽或位移位，可能会有一个指定整数长度的算法。默认情况下，在内存便宜的平台上，您可能应该使用与处理器大小匹配的整数。

我认为大多数人在他们的平台上使用默认的int。然而，有时您必须与需要16位甚至8位整数的较旧系统或库通信（感谢上帝，我们不再需要担心12位整数）。对于数据库来说尤其如此。此外，如果要进行位掩蔽或位移位，可能会有一个指定整数长度的算法。默认情况下，在内存便宜的平台上，您可能应该使用与处理器大小一致的整数。

16位整数的使用主要是为了在不占用任何多余空间的情况下，为通过网络传输的内容编码、节省硬盘等。如果您有一个非常大的整数数组，或者有很多包含整数的对象，那么节省内存有时也会很有用

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使用16位整数而没有很好的内存节省理由是毫无意义的。16位局部变量通常都是用32位或64位整数静默实现的。

16位整数的使用主要是为了在不占用任何空间的情况下通过网络传输、节省硬盘等需要编码的内容。如果您有一个非常大的整数数组，或者有很多包含整数的对象，那么节省内存有时也会很有用

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使用16位整数而没有很好的内存节省理由是毫无意义的。16位局部变量通常都是用32位或64位整数静默实现的。

您使用16位数据类型的频率可能比您知道的要高。C#和Java中的char数据类型都是16位的。Unicode通常存储在16位数据类型中。

您使用16位数据类型的频率可能比您所知道的要高。C#和Java中的char数据类型都是16位的。Unicode通常存储在16位数据类型中。

当您为大量数值分配内存时，几乎不需要节省一点内存[read:50%]。常见用途包括：

• COM和外部设备互操作
• 减少大型阵列的内存消耗，其中每个阵列的数量永远不会超过几千个
• 对象对的唯一散列，其中不需要超过65K个对象（散列值只能是32位整数，但请注意，散列表类型必须转换内部表示的值，因此仍然可能发生冲突，但相等性可以基于精确的散列匹配）
• 加速依赖于结构的算法（较小的值类型在内存中复制时可提高性能）

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当您为大量数值分配内存时，几乎不会节省一点内存[读取：50%]。常见用途包括：

• COM和外部设备互操作
• 减少大型阵列的内存消耗，其中每个阵列的数量永远不会超过几千个
• 对象对的唯一散列，其中不需要超过65K个对象（散列值只能是32位整数，但请注意，散列表类型必须转换内部表示的值，因此仍然可能发生冲突，但相等性可以基于精确的散列匹配）
• 加速依赖于结构的算法（较小的值类型在内存中复制时可提高性能）

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这两个字节加起来。您的数据类型最终成为数组、数据库或消息的一部分，它们进入数据文件。它增加了大量浪费的空间，在嵌入式系统上，它可以产生巨大的影响
当我们在工作中对我们的代码进行同行评审时，如果某个代码的大小不正确，它将被写为不一致，必须予以纠正。如果我们使用int32_t找到范围为1-1000的对象，则必须对其进行更正。还必须在注释中记录范围。我们部门不允许使用int、long等，我们必须使用int32、int16、uint16等，以便记录预期大小

uint16_t conicAngle;   // angle in tenths of a degree (range 0..3599)  

或在Ada中：

type Amplitude is range 0 .. 255;   // signal amplitude from FPGA

得到

#include <iostream>
#include <windows.h>

using namespace std;

const int DATASIZE = 1000000;

template <typename DataType>
long long testCount()
{
    long long t1, t2;

    QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&t1);

    DataType* data = new DataType[DATASIZE];
    for(int i = 0; i < DATASIZE; i++) {
        data[i] = 0;
    }

    delete[] data;

    QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&t2);
    return t2-t1;
}

int main()
{

    cout << "Test using short : " << testCount<short>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using int   : " << testCount<int>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using short : " << testCount<short>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using int   : " << testCount<int>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using short : " << testCount<short>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using int   : " << testCount<int>() << " ticks.\n";
    cout << "Test using short : " << testCount<short>() << " ticks.\n";
}

Test using short : 3672 ticks.
Test using int   : 7903 ticks.
Test using short : 4321 ticks.
Test using int   : 7936 ticks.
Test using short : 3697 ticks.
Test using int   : 7701 ticks.
Test using short : 4222 ticks.