Memory 函数式编程占用更多内存吗？
警告！可能是个非常愚蠢的问题 函数式编程比过程式编程占用更多内存吗？ 我是说。。。如果你的对象（数据结构）都是不可修改的。在给定的时间内，内存中不会有更多的对象Memory 函数式编程占用更多内存吗？,memory,functional-programming,Memory,Functional Programming,警告！可能是个非常愚蠢的问题 函数式编程比过程式编程占用更多内存吗？ 我是说。。。如果你的对象（数据结构）都是不可修改的。在给定的时间内，内存中不会有更多的对象 这不会占用更多的内存吗？这取决于你在做什么。使用函数式编程，您不必创建防御副本，因此对于某些问题，它最终可能会使用更少的内存 许多函数式编程语言对惰性也有很好的支持，这可以进一步减少内存使用，因为在实际使用对象之前不会创建对象。然而，这可以说只是与函数式编程相关，而不是直接原因。函数式语言鼓励但可以在命令式语言中实现的持久值，使得共享变
这不会占用更多的内存吗？这取决于你在做什么。使用函数式编程，您不必创建防御副本，因此对于某些问题，它最终可能会使用更少的内存
许多函数式编程语言对惰性也有很好的支持，这可以进一步减少内存使用，因为在实际使用对象之前不会创建对象。然而，这可以说只是与函数式编程相关，而不是直接原因。函数式语言鼓励但可以在命令式语言中实现的持久值，使得共享变得更容易 尽管普遍接受的观点是，使用垃圾收集器，在任何给定时间都会有一定数量的浪费空间（已经无法访问但尚未收集的块），但在这种情况下，如果没有垃圾收集器，您通常会复制不可变且可以共享的值，只是因为决定谁负责在使用后释放内存太麻烦了
这些想法在一点上得到了扩展，其中不声称是一项客观的研究，而只是一些轶事证据。除了避免程序员的防御性复制之外，这是一种非常聪明的纯函数式编程语言的实现，如Haskell或Standard ML（缺乏物理指针平等性）可以主动恢复内存中结构相等值的共享，例如作为内存管理和垃圾回收的一部分 因此，您可以使用编程语言运行时系统提供的自动哈希
将其与Java中的对象进行比较：对象标识是语言定义的一个组成部分。即使只是将一个不可变的
字符串由于有多个内核、并行垃圾收集器和千兆字节的可用RAM，人们过去常常专注于程序的不同方面，而在以前，每个字节都可以被计数。还记得比尔·盖茨说过“每个项目640K就足够了”吗 我认为这根本不是一个愚蠢的问题。我对函数式编程非常陌生，我认为这是一个有用的问题，可以帮助您了解函数式编程是如何工作的，您可以自己查看和决定。很难进行苹果对苹果的比较，但是JVM函数语言（Scala、Clojure）确实比普通Java使用更多的内存。但是，JVM不是正常情况。@Rafe Great link。有趣的是，尽管比Java差（Java已经是那些基准测试中内存使用率最差的之一），Scala并没有那么差。事实上，JRuby，一种也构建在JVM上的非功能性语言，比Scala或Clojure差得多。这类问题的答案通常是：它取决于所讨论的程序和实现。关于后者：在语言枪战中，Haskell完全没有易变性（除非被迫采取其他行动，否则它是完全不严格的）占用的内存比Java要少得多，对于大多数基准测试来说比C#Mono要少一些，因为GHC是一个地狱般的编译器。我对细节知之甚少，无法给出一个好的答案，但正如一条附加信息一样，函数式语言减少内存使用的一个重要方法是共享。如果您有一个大结构，然后返回一个修改了一小段的副本，两个大结构可以引用相同的值，只需要复制差异。这仅仅是因为值是纯值。对于惰性，在实际使用对象之前不会创建对象，但在决定创建对象之前，会将所有必要的参数保留在内存中。在很多情况下，这对你不利。@Pascal这是一个很好的观点。哪个更好取决于哪个更便宜：计算的输入或输出。@LaurenceGonsalves“防御副本”是什么意思？你能举个例子吗？我不习惯这个词。谢谢@GPrimola当您想要以只读方式访问可变值时，您需要创建一个防御副本，或者创建一个只读视图。它们都有各自的优缺点（例如，视图制作成本较低，但本质上不是线程安全的）。有很多页面都在谈论防御性复制。这里有一个：绝对不合理的论点。RAM始终是一种稀缺资源。你听说过矩阵吗？想象一个尺寸为1k x 1k，然后是1m x 1m的。你的GB还远远不够。请原谅，@sajid，但这不是一个道德判断，也不是一个浪费记忆是理性的说法。这只是对现实世界中发生的事情的描述。你和我可能不喜欢现在一个普通的网页是用兆字节来衡量的，但这只是现实。