Methods keras文档如何获取方法和属性的详细信息

我想知道更多关于keras的信息，于是我在谷歌上快速搜索了一下（这是gogle搜索的第一个链接）。为什么不列出所有的方法和属性？我怎么看这些？有单独的一页吗

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我找到了另一个。它似乎是官方的

keras

文档，但对于旧版本，它列出了方法和属性。我希望看到类似的信息，但对于最新的

keras

版本

keras预处理被移动到单独的包中。源代码可在以下位置获得：

安装Keras还将安装Keras_应用程序（著名的模型架构）和Keras_预处理（用于处理图像、文本和序列数据的实用程序）。（第40、41行）

在python REPL中，您可以获得所有方法的列表：

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要获取

标记器

对象的方法的文档，只需执行以下操作

>>> import keras
>>> help(keras.preprocessing.text.Tokenizer)

在终端中，最后一次调用的输出的开头如下所示-这与您在第二个链接中提到的keras 1.2的文档非常相似：

对于

标记器

对象的属性，我也无法找到合适的文档

但是，作为Manoj答案的一种替代方法，只需查看

标记器

对象的不同属性和方法，您就可以

>>> tokenizer = keras.preprocessing.text.Tokenizer()
>>> dir(tokenizer)

其输出为

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'char_level', 'document_count', 'filters', 'fit_on_sequences', 'fit_on_texts', 'index_docs', 'lower', 'num_words', 'oov_token', 'sequences_to_matrix', 'split', 'texts_to_matrix', 'texts_to_sequences', 'texts_to_sequences_generator', 'word_counts', 'word_docs']

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如果你使用jupyter笔记本，你可以用？要获得带有输入的简短描述，如

？methodname

或a？？获取该方法的源代码 像

？？methodname

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在我提供的GitHub链接中，我无法在这些页面上找到属性和方法的详细信息，我可以看到“类标记器”，其中包含文本上的fit\u、序列上的fit\u、序列上的text\u to\u等方法。我用屏幕截图更新了答案。你能澄清一下遗漏了什么吗？我说的是属性和方法。如果你看一下我提供的第二个链接，它提供了一个详细的描述，比如

document\u count:int。标记器接受培训的文档数量（文本/序列）。仅在调用fit_on_text或fit_on_sequences后设置。

第二个链接包含所有方法和属性的详细信息。你的链接不能解释这一点。在python屏幕截图中，它显示了

文档计数

，但没有解释它是什么。我必须对你截图中的每一项进行谷歌搜索..谢谢你的帮助标记器没有很好的文档记录。也许你可以根据源代码问一些关于它的具体问题。你可以用截图分享一个例子吗？你可以使用tab来循环浏览模块中可用的方法，就像IDE一样。