MongoDB更新操作性能

当字段值设置为相同值时，更新查询性能会发生显著变化。MongoDB版本：4.2.6

运行1:

文件数量：100万份

更新1M文档所需时间：13m31.227s

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 400}})})

运行2:

文件数量：100万份

更新1M文档所需时间：7m41.080s

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 400}})})

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 400}})})

运行3:在mongod重新启动并手动清理buff/cache之后

文件数量：100万份

更新1M文档所需时间：7m41.080s

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 400}})})

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 400}})})

运行4:将计数器设置为新值

文件数量：100万份

更新1M文档所需时间：13m44.284s

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 500}})})

运行5:

文件数量：100万份

更新1M文档所需时间：7m42.356s

db.test.find().forEach(function(doc){db.test.update({_id:doc._id}, {$set:{counter: 500}})})

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mongodb在设置字段值时是否执行其他检查？对于相同的更新操作，什么会导致这样的性能差异？

当您第一次运行查询时，MongoDB（或任何其他DBMS）会为它制定查询计划并缓存它。因此，下次运行相同的查询时，MongoDB将使用该查询计划（除非已从缓存中清除）

此外，如果您对查询进行任何更改（即使是相同的模式（使用word），它仍然是一个没有缓存查询计划的新查询，因此MongoDB尝试创建查询计划并缓存它。 要测试这一点，您可以运行查询，然后使用以下命令清除缓存：

db.colllction_name.getPlanCache().clear()

再次运行您的查询，您将再次看到运行该查询需要更多的时间（可能与第一次运行相同）

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此外，每次运行任何查询时，请使用

explain（“executionStats”）

并比较这些统计数据

是否也可以粘贴每次运行的计划缓存和查询计划？您可以使用

db.collection.explain（）

获取查询计划和

db.collection.getPlanCache（）

获取计划缓存但有一点很清楚，当您第一次运行查询时，mongodb会尝试创建查询计划并缓存它，因此每次更改它都会花费额外的时间。因为所有查询的查询模式都是相同的，所以mongodb将为第一次查询准备计划，并为n次后续调用缓存它。取~6选择计划不太可能需要几分钟。请注意，即使在服务器重新启动后，两个更新后操作也需要相同的时间。重新启动服务器会导致计划缓存刷新，但不会影响性能-运行2和运行3为什么不简单地使用

db.test.updateMany（{}，{$set:{counter:400}）

？