Mongodb Spark:Mongo Hadoop如何查询

我正在尝试使用Spark和MongoHadoop对MongoDB进行$near查询，其中lat/lon坐标发生了变化。如何使用mongo hadoop进行查询

除了像这样的事情：

mongodbConfig.set（“mongo.input.query”，“{'field'：'value'}”）

我看不到任何有意义的东西

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有什么想法吗？

我建议您可以查看

com.mongodb.hadoop.util.MongoConfigUtil

，这里有很多配置查询设置：

mongodbConfig.set("mongo.input.query","{key:{\"$eq\":20160517080039}}");
mongodbConfig.set("mongo.input.fields","{key:0}");
mongodbConfig.setInt("mongo.input.limit", 1);

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上次我检查过，这是唯一的公共选项，效果不是特别好。是的，我得到的印象是，将MongoDB与Spark结合使用是一种灾难。理想的做法是在内存中使用geoqueries创建geohash索引等。我尝试在内存中使用lucene/spatial4j，这给了我mongodb的精确结果，但它比mongodb慢得多。无论如何，在内存中运行数百万个查询可能Mongodb无法很好地扩展，Lucene解决方案将获胜。我尝试过的另一件事是创建一个四叉树，ESRI总是在内存中，但我现在没有时间测试结果的质量。您能详细说明一下为什么使用

mongo.input.query

不适合您吗？i、 可以在字符串pull中替换lat/long as变量。使用正确的格式