MongoDB嵌套分组

我有以下MongoDB数据模型：

{ _id:Objectd53725814740FD6D2EE0CA2BB， 日期：2014-01-01， 机构编号:1,， 产品：[ { 产品编号：1， 价格:7.03， 其他信息：325， 某物：6878 }, { 产品编号：2， 价格：4.6， 其他信息：243， 某物：1757 }, { 产品编号：3， 价格:2.14,， 其他信息：610， 某物：5435 }, { 产品编号：4， 价格:1.45,， 其他信息：627， 某物：5762 }, { 产品编号:5,， 价格：3.9， 其他信息：989， 某物：3752 } } 获取所有机构的平均价格的最快方法是什么？是否有更好的数据模型来实现这一点？

一个运营商应该很好地处理这个问题。我建议调查一下运营商

以下内容应作为一个示例：

db.collection.aggregate(
  {$match: {<query parameters>}},
  {$unwind: "$products"},
  {
    $group: { 
      _id: "<blank or field(s) to group by before averaging>",
      $avg: "$price"
    }
  }
);

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以这种风格构建的聚合应该生成一个JSON对象，该对象包含您想要的数据。

由于其他任何内容中存在严重语法错误，更直接的答案是：

db.collection.aggregate[ {$unwind:$products}， {$group:{ _id:null， avgprice:{$avg:$products.price} }} ] 此处的用法是首先使用数组，这是将数组中的内容反规范化为单独文档的一种方法

然后在阶段中，您将null值传递给_id，这意味着将所有内容分组并传递$products。请注意，将点符号传递给运算符，以返回集合中所有文档中所有子文档条目的总平均值

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有关更多信息，请参阅。

我找到的最佳解决方案是：

db.collection.aggregate([
    {$match:{date:{$gte:"2014-01-01",$lte:"2014-01-31"},establishmentId:{$in:[1,2,3,4,5,6]}}
    { "$unwind": "$products" },
    { "$group": {
        "_id": {date:"$date",product:"$products.productId"},
        "avgprice": { "$avg": "$products.price" }
    }}
])

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我还发现，最好先使用match，然后再使用unwind，这样可以减少要展开的项目。这会加快整个过程。

我想你指的是每个产品的平均价格？而不是所有产品的平均价格？无论哪种方式，答案都是使用聚合框架，在products array上使用$unwind，在products array上使用$gro使用$avg运算符向上计算平均值。