Mongodb 不同结构文档的求和操作

我正在尝试使用聚合管道，以便能够使用mongodb作为后端来创建一个报告表（排序、分页等）。我遇到了一个问题，我的模式不同，但我需要添加所有值。我试图使用unwind命令，但它只在数组中工作，因此没有其他选择

示例文档

{
  "_id": "first",
  "apple": 6,
  "pears": 7,
  "total_fruits": "13"
},

{
  "_id": "second",
  "apple": 6,
  "bananas": 2,
  "total_fruits": "8"
}

期望的结果

{
  "_id": "result",
  "apple": 12,
  "pears": 7,
  "bananas": 2,
  "total_fruits": "21"
}

---

为什么不使用

mapReduce（）

，而不是聚合

对于您的示例文档：

{
  "_id": "first",
  "apple": 6,
  "pears": 7,
  "total_fruits": "13"
},
{
  "_id": "second",
  "apple": 6,
  "bananas": 2,
  "total_fruits": "8"
}

您可以对每个字段名调用函数：

console.log(sumKeyFromCollection("collectionName", "apple"));
> { "_id": "...", "apple": 12 }

然后使用它们中的每一个生成结果文档：

var fruits = [ "apple", "bananas", "total_fruits" ];
var results = []; 

for (var i = 0; i < fruits.length; i++) {
  results.push(sumKeyFromCollection("collectionName", fruits[i]));
}

---

它返回一个唯一字段名数组（即使它们只出现在一个文档中）。

您知道集合中所有字段的名称吗，或者它们是动态的？如果您可以使用类似于

{id:“first”，fruits:[{name:“apple”，count:6}，{name:“pears”，count:7}，“total\u fruits”：13}

,，那么你的管道将更容易write@Styvane这些字段是动态的。这就是为什么很难做到的原因。@AliDehghani我必须在处理过程中添加一个步骤来做到这一点，但这可能是一个选项。类似的方法会奏效。我寻找管道选项的原因是，在分组之后，我需要应用排序/跳过和限制。所以现在持有map reduce选项是可能的，但是探索我的选项。

var fruits = [ "apple", "bananas", "total_fruits" ];
var results = []; 

for (var i = 0; i < fruits.length; i++) {
  results.push(sumKeyFromCollection("collectionName", fruits[i]));
}

function getAllCollectionFieldNames(collectionName) {
    mr = db.runCommand({
      "mapreduce" : collectionName,
      "map" : function() {
        for (var key in this) { emit(key, null); }
      },
      "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
      "out": "my_collection" + "_keys"
    });
    db[mr.result].distinct("_id");
}