Mongodb 在Lucene中存储结构化数据

我已经看到许多参考文献指出使用Lucene或Solr作为NoSQL数据存储，而不仅仅是索引引擎：

然而，由于Lucene只提供了一个“平面”文档结构，其中每个字段都可以是多值（标量），因此我似乎无法完全理解人们是如何将复杂的结构化数据映射到Lucene中进行索引和存储的。例如：

{
"firstName": "Joe",
"lastName": "Smith",
"addresses" ： [
    {
        "type" : "home", 
        "line1" : "1 Main Street",
        "city" : "New York",
    },
    {
        "type" : "office",
        "line1" : "P.O. Box 1234",
        "zip：“10000”
    }
]
}

事情显然会变得更复杂。例如，如果对象有两个集合：地址和电话号码，该怎么办？如果地址本身有一个集合怎么办

我可以想出两种方法来映射这两个lucene“文档”：

创建一个已存储但未索引的字段以存储对象的JSON/BSON版本，然后创建其他索引但不存储字段以进行索引/搜索

找到一种聪明的方法，以某种方式将对象放入Lucene存储数据的方式。也就是说，使用点表示法来平整字段，使用多值字段来存储单个集合值，然后在返回的过程中以某种方式重新创建对象

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我想知道以前是否有人处理过类似的问题，您使用过什么解决方案？

请查看我的“一对一”方法。

这取决于用法。 如果只需要显示，可以将复杂值（地址）转换为JSON字符串并存储为多值字段，如果需要将其用作索引，可以选择以下结构：

"addresses_type"： [ "home", "office" ], "addresses_line1"： [ "1 Main Street", "P.O. Box 1234" ], "addresses_city"： [ "New York", "" ], "addresses_zip"： [ "", "10000" ] “地址类型”：[ “家”， “办公室” ], “地址第1行”：[ “主街1号”， “邮政信箱1234” ], “城市地址”：[ “纽约”， "" ], “地址”：[ "", "10000" ]

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在ES中存储多维数组对象是可能的。如果你想使用solr，那么你必须将多维数组作为json编码的字符串存储在字段type-string中，index=false，stored=truel，我想EC只做1。在上面i、 e.使用_source字段存储实际JSON，无索引；然后使用其他映射字段进行索引/搜索。有关ES

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/array-type/