Mongodb组合聚合查询

我在MongoDB有以下收藏

配置文件集合

> db.Profile.find()
{ "_id" : ObjectId("5ec62ccb8897af3841a46d46"), "u" : "Test User", "is_del": false }

> db.Store.find()
{ "_id" : ObjectId("5eaa939aa709c30ff4703ffd"), "id" : "5ec62ccb8897af3841a46d46",  "a" : { "ci": "Test City", "st": "Test State" }, "ip" : false }, "op" : [ ], "b" : [ "normal" ], "is_del": false}

> db.Item.find()
{ "_id" : ObjectId("5ea98a25f1246b53a46b9e10"), "sid" : "5eaa939aa709c30ff4703ffd", "n" : "sample", "is_del": false}

商店收藏

> db.Profile.find()
{ "_id" : ObjectId("5ec62ccb8897af3841a46d46"), "u" : "Test User", "is_del": false }

> db.Store.find()
{ "_id" : ObjectId("5eaa939aa709c30ff4703ffd"), "id" : "5ec62ccb8897af3841a46d46",  "a" : { "ci": "Test City", "st": "Test State" }, "ip" : false }, "op" : [ ], "b" : [ "normal" ], "is_del": false}

> db.Item.find()
{ "_id" : ObjectId("5ea98a25f1246b53a46b9e10"), "sid" : "5eaa939aa709c30ff4703ffd", "n" : "sample", "is_del": false}

项目集合

> db.Profile.find()
{ "_id" : ObjectId("5ec62ccb8897af3841a46d46"), "u" : "Test User", "is_del": false }

> db.Store.find()
{ "_id" : ObjectId("5eaa939aa709c30ff4703ffd"), "id" : "5ec62ccb8897af3841a46d46",  "a" : { "ci": "Test City", "st": "Test State" }, "ip" : false }, "op" : [ ], "b" : [ "normal" ], "is_del": false}

> db.Item.find()
{ "_id" : ObjectId("5ea98a25f1246b53a46b9e10"), "sid" : "5eaa939aa709c30ff4703ffd", "n" : "sample", "is_del": false}

这些集合之间的关系定义如下：

db.Item.aggregate({$group: {_id: "$sid", count:{$sum:1}}})

db.Profile.aggregate([{ "$addFields": { "pid": { "$toString": "$_id" }}},   { "$lookup": {"from": "Store","localField": "pid","foreignField": "id",  "as": "stores"}}])

Profile->Store

：它是

1:n

关系<

Store

中的code>id字段与

配置文件中的
id
字段相关

存储

->

项

：它也是

1:n

关系<

项目

中的code>sid字段与

存储

中的

\u id

字段相关

现在，我需要编写一个查询来查找所有存储的配置文件以及每个存储的

项的计数。必须排除
为del
且
为true
的文档

我正在尝试以下方法：

查询1以查找每个商店的商品计数
查询2以查找每个配置文件的存储
然后在应用程序逻辑中使用这两个结果来生成组合输出

我的问题1如下：

db.Item.aggregate({$group: {_id: "$sid", count:{$sum:1}}})

db.Profile.aggregate([{ "$addFields": { "pid": { "$toString": "$_id" }}},   { "$lookup": {"from": "Store","localField": "pid","foreignField": "id",  "as": "stores"}}])

问题2如下：

db.Item.aggregate({$group: {_id: "$sid", count:{$sum:1}}})

db.Profile.aggregate([{ "$addFields": { "pid": { "$toString": "$_id" }}},   { "$lookup": {"from": "Store","localField": "pid","foreignField": "id",  "as": "stores"}}])

在查询中，
is\u del
也丢失。有没有更简单的方法在一个查询中执行所有这些操作？如果是这样，可伸缩性会有什么影响？
您可以使用MongoDB v3.6中提供的不相关子查询

db.Profile.aggregate([
  {
    $match: { is_del: false }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "Store",
      as: "stores",
      let: {
        pid: { $toString: "$_id" }
      },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            is_del: false,
            $expr: { $eq: ["$$pid", "$id"] }
          }
        },
        {
          $lookup: {
            from: "Item",
            as: "items",
            let: {
              sid: { $toString: "$_id" }
            },
            pipeline: [
              {
                $match: {
                  is_del: false,
                  $expr: { $eq: ["$$sid", "$sid"] }
                }
              },
              {
                $count: "count"
              }
            ]
          }
        },
        {
          $unwind: "$items"
        }
      ]
    }
  }
])


为了提高性能，我建议您将引用ID存储为
ObjectId
，这样您就不必在每一步都转换它们。
存储集合中文档的结构有点奇怪，是否应该在
“ip”之后有一个结束的花括号：false
？为什么不发布一些所有收集的样本数据？@thammada.ts感谢您指出。我想阿什纠正了这个问题。@varman:样本数据就在那里。如果你需要更多信息，请告诉我。