MongoDB映射速度慢，内存不足

我想使用MongoDB作为我正在构建的分析系统的后端。 使用MongoDB的主要优点之一是内置的MapReduce。 由于我们处于“中等数据”规模，我们还不需要Hadoop的开销

出于测试目的，我插入了5000万行类型

{
 user_id: xxxx,
 thing_id:xxxx,
 time: xxx
}

在EC2大型实例上使用用户id上的索引。它是一个单实例mongodb（不是分片）

不到一秒钟

然而，在一个mapreduce中，我想计算一整夜的用户条目数，返回时出现内存不足错误，要么我一定在做一些愚蠢的事情，要么mongo db不是我想要做的正确工具

我是Mongo DB的新手，非常感谢您的帮助。提前谢谢

错误：

Tue Aug  9 13:15:58 uncaught exception: map reduce failed:{
        "assertion" : "invoke failed: JS Error: out of memory nofile_b:2",
        "assertionCode" : 9004,
        "errmsg" : "db assertion failure",
        "ok" : 0
}

MAPREDUCE查询：

db.user_thing_like.mapReduce(map, reduce, {out: "tmp_test"}, {query: {"user_id" : 37104857 }});

映射并减少：

map = function () {
    for (var key in this) {
        emit(key.user_id, {count: 1});
    }
};

reduce = function (key, emits) {
    total = 0;
    for (var i in emits) {
        total += emits[i].count;
    }
    return {"count": total};
}

---更新---

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我意识到mapreduce并没有按照我使用的语法考虑我的查询过滤器

下面是正确的mapreduce查询

db.runCommand({mapreduce: "user_thing_like", map: map, reduce: reduce, out: "tmp_test", query: {"user_id" : 37104857 }});

db.runCommand({mapreduce: "user_thing_like", map: map, reduce: reduce, out: "tmp_test", query: {"user_id" : 37104857 }});

另外，尝试从手册中指定

user\u id

作为MapReduce的排序键：

sort : <sorts the input objects using this key. Useful for optimization, like sorting by the emit key for fewer reduces>]

sort:]

我意识到mapreduce没有按照我使用的语法考虑我的查询过滤器

下面是正确的mapreduce查询

db.runCommand({mapreduce: "user_thing_like", map: map, reduce: reduce, out: "tmp_test", query: {"user_id" : 37104857 }});

db.runCommand({mapreduce: "user_thing_like", map: map, reduce: reduce, out: "tmp_test", query: {"user_id" : 37104857 }});

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解决了的。runCommand（{mapreduce:“user\u thing\u like”，map:map，reduce:reduce，out:“tmp\u test”，query:{“user\u id”：37104857}}）；此类评论应包含在原始问题中，而不是作为问题的答案提供。我把这些评论带到了问题中。