使用mongoDB将嵌入文档与父字段进行比较

考虑以下集合，其中父文档有一个值为

100000

的

amount

字段，并且有一个具有相同字段

amount

和相同值的嵌入文档数组

{
"_id" : ObjectId("5975ce5f05563b6303924914"),
"amount" : 100000,
"offers" : [ 
    {
        "amount": 100000
    }
]

}

是否有任何方法可以将至少有一个嵌入文档

offer

的所有对象与父对象的金额匹配

例如，如果我对此进行查询，它可以正常工作：

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: 100000 } } })

但我不知道实际值

100000

在我试图汇编的实际查询中，我需要为父文档金额字段使用一个变量。像这样的

find({ offers: { $elemMatch: { loan_amount: "parent.loan_amount" } } })

谢谢你的建议。我希望用

$eq

或

$elemMatch

来实现这一点，并避免聚合，但这可能是不可能的

谢谢

标准查询无法“比较”文档中的值。这实际上是您使用

.aggregate（）

和：

这里我们使用来比较父文档中的

“amount”

值与数组中的值。如果至少有一个是“相等”的，则我们

“$$KEEP”

文档，否则我们

“$$PRUNE”

在最新的版本中，我们可以使用

如果您实际上也只需要“匹配数组元素”，那么您可以在投影中添加一个：

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$project": {
    "amount": 1,
    "offers": {
      "$filter": {
        "input": "$offers",
        "as": "o",
        "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
      }
    }
  }}
])

但是，主要原则当然是“减少”返回到的文档数量，仅将实际符合条件的文档作为“第一”优先级。否则，您只是在做不必要的计算和工作，这需要花费时间和资源，以获得稍后将丢弃的结果

---

因此，首先“过滤”，然后“重塑”作为优先级。

我认为自从MongoDB版本3.6以来，您实际上可以通过使用操作符的简单过滤器来实现这一点

大致如下：

find({
  $expr: {
    $in: [
      "$amount",
      "$offers.amount"
    ]
  }
})

---

请参见

上的一个实时示例非常感谢，如果提供文档有自己的集合并引用其他文档，会更容易些吗。这种聚合似乎需要做很多工作，我是说性能方面，将报价文档放在它自己的集合中并引用其他文档id是否更好？@stefankono“性能方面”将内容放在另一个集合中更糟糕。成本高昂。这就是为什么您首先“应该”使用MongoDB。没有“简单”的方法将一个字段与另一个字段进行比较。任何方法都有成本，关系数据库也是如此。再次感谢，我将尝试一下。我感谢你的努力，祝你有一个愉快的一天！

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$size": {
            "$filter": {
              "input": "$offers",
              "as": "o",
              "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
            }
          }},
          0
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$project": {
    "amount": 1,
    "offers": {
      "$filter": {
        "input": "$offers",
        "as": "o",
        "cond": { "$eq": [ "$$o.amount", "$amount" ] }
      }
    }
  }}
])

find({
  $expr: {
    $in: [
      "$amount",
      "$offers.amount"
    ]
  }
})