MongoDB group by

如何在Mongodb中进行查询，以查找某个位置的用户进入和退出组的计数。上面的集合有许多用户可以进入或退出的位置

{ "ActivityList" : [ 
{ "type" : "entry",
  "timestamp" : Date( 1344473257320 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } }, 
  { "type" : "exit",
  "timestamp" : Date( 1348792321111 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } }, 
{ "type" : "entry",
  "timestamp" : Date( 1348881701129 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } }, 
{ "type" : "exit",
  "timestamp" : Date( 1348942808700 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } }, 
{ "type" : "entry",
  "timestamp" : Date( 1348957400052 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } }, 
{ "type" : "exit",
  "timestamp" : Date( 1349024290729 ),
  "user" : { "$ref" : "userProfile",
    "$id" : ObjectId( "4fdeaf6fde26fd298262bb81" ) } } ],
"Loc" : { "$ref" : "location",
      "$id" : ObjectId( "501cb6d4e7e9a8f958f903c5" ) },
 "_id" : ObjectId( "502308a9e7e91ab176f6708e" ) }

我正在尝试这样的事情，但没有成功

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您正在使用的文档结构（项目数组）将需要在

$group（）

函数中进行一些操作，使用MapReduce或MongoDB 2.2中的新功能可以更轻松地完成这些操作

下面是一个使用聚合框架的示例：

db.activity.aggregate(

    // Find matching documents first (can take advantage of index)
    { $match : {
        Loc: DBRef("location", ObjectId("501cb6d4e7e9a8f958f903c5"))
    }},

    // Unwind the ActivityList array as a document stream
    { $unwind : "$ActivityList" },

    // Group the stream by activity types for a user
    { $group : {
        _id : "$ActivityList.user",
        activity: { $push: "$ActivityList.type" } 
    }},

    // Unwind the activity types so they can be counted
    { $unwind : "$activity" },

    // Final grouping: count of action (entry or exit) for each user
    { $group : {
        _id : { user: "$_id", action: "$activity" },
        count: { $sum: 1 }
    }}
)

其产生的结果类似于：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb81")),
                "action" : "exit"
            },
            "count" : 6
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb81")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 3
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb82")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb85")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

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MongoDB的新功能------->v2.2您能展示您尝试过但未成功的代码吗？不是trolling，但这比MySQL更容易吗？mongodb的每一位支持者都告诉我，它比其他软件更容易使用MySQL@ajacian81它比MySQL（和其他SQL数据库）更容易扩展，但编写查询并不一定比其他数据库更容易（或更难）。使用MapReduce/aggregation的某些查询比相应的SQL查询更容易编写，有些则更难编写。对于基本的SELECT、INSERT、UPDATE，就编写这些查询的难度而言，我认为Mongo与SQL差不多。@Stennie:如何在javascript中迭代相同的结果？@workinPhp:在MongoDB 2.2/2.4中，聚合结果在响应文档中以内联方式返回

result

数组。如果要在JavaScript中迭代数组，可以使用array.forEach，例如：

db.collection.aggregate（…）.result.forEach（函数（doc）{printjson（doc）}）

其中

printjson（）

是对每个结果文档执行的操作。仅供参考，在即将发布的MongoDB 2.6版本（或dev/unstable 2.5版本）中，默认情况下，aggregate命令将提供一个基于游标的迭代器，类似于普通的find（）。

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb81")),
                "action" : "exit"
            },
            "count" : 6
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb81")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 3
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb82")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : {
                "user" : DBRef("userProfile", ObjectId("4fdeaf6fde26fd298262bb85")),
                "action" : "entry"
            },
            "count" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}