MongoDB aggregation explain仅提供关于第一阶段的数据_Mongodb_Aggregation Framework

MongoDB aggregation explain仅提供关于第一阶段的数据

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MongoDB aggregation explain仅提供关于第一阶段的数据,mongodb,aggregation-framework,Mongodb,Aggregation Framework,我正在一个服务器上运行以下聚合查询根据MongoDB文档，它应该返回游标，我可以迭代并查看所有管道阶段的数据：该操作返回一个游标，其中包含有关聚合管道处理的详细信息但是，聚合命令仅返回有关前两个匹配阶段的解释信息： { "stages" : [ { "$cursor" : { "query" : { "$and" : [

我正在一个服务器上运行以下聚合查询

根据MongoDB文档，它应该返回游标，我可以迭代并查看所有管道阶段的数据：

该操作返回一个游标，其中包含有关聚合管道处理的详细信息

但是，聚合命令仅返回有关前两个匹配阶段的解释信息：

{
    "stages" : [ 
        {
            "$cursor" : {
                "query" : {
                    "$and" : [ 
                        {
                            "address.zipcode" : {
                                "$in" : [ 
                                    "10314", 
                                    "11208", 
                                    "11219"
                                ]
                            }
                        }, 
                        {
                            "grades" : {
                                "$elemMatch" : {
                                    "score" : {
                                        "$gte" : 1.0
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    ]
                },
                "fields" : {
                    "borough" : 1,
                    "_id" : 0
                },
                "queryPlanner" : {
                    "plannerVersion" : 1,
                    "namespace" : "test.restaurants",
                    "indexFilterSet" : false,
                    "parsedQuery" : {
                        "$and" : [ 
                            {
                                "grades" : {
                                    "$elemMatch" : {
                                        "score" : {
                                            "$gte" : 1.0
                                        }
                                    }
                                }
                            }, 
                            {
                                "address.zipcode" : {
                                    "$in" : [ 
                                        "10314", 
                                        "11208", 
                                        "11219"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "winningPlan" : {
                        "stage" : "COLLSCAN",
                        "filter" : {
                            "$and" : [ 
                                {
                                    "grades" : {
                                        "$elemMatch" : {
                                            "score" : {
                                                "$gte" : 1.0
                                            }
                                        }
                                    }
                                }, 
                                {
                                    "address.zipcode" : {
                                        "$in" : [ 
                                            "10314", 
                                            "11208", 
                                            "11219"
                                        ]
                                    }
                                }
                            ]
                        },
                        "direction" : "forward"
                    },
                    "rejectedPlans" : []
                }
            }
        }, 
        {
            "$group" : {
                "_id" : "$borough",
                "count" : {
                    "$sum" : {
                        "$const" : 1.0
                    }
                }
            }
        }, 
        {
            "$sort" : {
                "sortKey" : {
                    "count" : -1
                }
            }
        }
    ],
    "ok" : 1.0
}

并且返回的对象看起来根本不像游标。
如果我将聚合结果保存到一个变量，然后尝试使用游标方法（

hasNext（），next（）

，等等）对其进行迭代，我会得到以下结果：

TypeError: result.next is not a function : @(shell):1:1

如何查看所有管道步骤的信息？

谢谢你。解释信息

Explain（）返回查询的成功计划，即数据库如何在管道中处理文档之前获取文档

这里，因为

地址.zipcode

和

等级

没有索引，数据库执行

COLLSCAN

，即迭代数据库中的所有文档，查看它们是否匹配

然后，对文档进行分组并对结果进行排序。这些操作是在“内存”中对以前获取的文档执行的。这些字段没有索引，因此这里不能使用特殊计划

更多信息请点击此处：

2。聚合查询上的Explain（）不返回游标

出于某种原因，聚合查询上的

explain（）

不返回游标，而是直接返回BSON对象（与

find（）

query上的

explain（）

不同）

这可能是一个bug，但文档中没有这方面的内容

无论如何，您可以：

var explain =  db.restaurants.explain().aggregate([
  {$match: {"address.zipcode": {$in: ["10314", "11208", "11219"]}}},
  {$match: {"grades": {$elemMatch: {score: {$gte: 1}}}}},
  {$group: {_id: "$borough", count: {$sum: 1} }}, 
  {$sort: {count: -1} }
]);
printjson(explain)

1。解释信息