Mongodb 使用嵌套查询的Mongo$查找筛选器

我正在使用mongoDB的$lookup函数，特别是管道语法，以允许我执行一些比我使用的ORM（Sails/Waterline）更复杂的查询

我的数据的精简版本看起来像

//“作业”集合
{
“id”：j1，
“mediaID”：“ABC1234”
},
{
“id”：j2，
“mediaID”：“DEF1234”
},
{
“id”：j3，
“mediaID”：“FGH3456”
}

…和

/“任务”集合
//j1任务
{
“id”：“t1”，
“作业”：“j1”，
“任务名称”：“移动”，
“状态”：“完成”
},
{
“id”：“t2”，
“作业”：“j1”，
“任务名称”：“发布”，
“状态”：“完成”
},
//j2任务
{
“id”：“t3”，
“作业”：“j2”，
“任务名称”：“移动”，
“状态”：“失败”
},
//j3任务
{
“id”：“t4”，
“作业”：“j3”，
“任务名称”：“移动”，
“状态”：“完成”
}

..其中任务集合通过

job.id->task.job

我希望实现的是，能够通过

job.mediaID

和/或

task.status

过滤作业。我当前的查询几乎得到了我想要的，但它没有过滤掉

作业

，它只是没有填充

任务

部分

我目前的查询如下

let results=wait jobCollection.aggregate([
//首先使用匹配条件筛选作业
{
$match:{
$text:{$search:“1234”}
}
},
//接下来，链接任务集合，并按状态筛选
{
“$lookup”：{
来自：“任务”，
'let'：{job_id:'$_id'}，
管道：[
{
$match:{
$expr:{
美元及：[
//这将完成job.id->task.job\u id的链接
{$eq:['$job'，'$$job_id']}，
//这会过滤掉不需要的任务
{$eq:['$status'，'FAILED']}
]
}
}
}
],
作为：“任务”
}
}
])
.toArray（）；

在该示例中，第一阶段将匹配

j1

和

j2

，因为它们都包含“1234”，然后我想根据任务状态进一步筛选出作业，例如，只有

j2

具有

状态==失败的任务，因此我的最终结果将是
j2
文档

我希望这能让你满意。我想我可能只需要在结尾添加一些巧妙的投影。谢谢
内部的
$lookup
管道中的
$match
与
作业集合
文档无关。它仅为
任务
集合过滤文档。因此，您必须在
$lookup
之后再使用一个
$match
阶段来筛选出根（
jobCollection
）文档

jobCollection.aggregate([
  { "$match": { "$text": { "$search": "1234" }}},
  { "$lookup": {
    "from": "task",
    "let": { "job_id": "$_id" },
    "pipeline": [
      { "$match": {
        "$expr": {
          "$and": [
            { "$eq": ["$job", "$$job_id"] },
            { "$eq": ["$status", "FAILED"] }
          ]
        }
      }}
    ],
    "as": "tasks"
  }},
  { "$match": { "tasks": { "$ne": [] }}},
])

谢谢，我知道我错过了一些简单的东西。我还在想办法解决这个问题。你知道我该如何维护输出中的所有子文档，而不仅仅是匹配的子文档吗？