Mongodb 在Mongo中，$near和$nearSphere之间有什么区别？

我看了这些文件，不太清楚两者之间的区别

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我发现的唯一区别是，在nearSphere中，它明确表示Mongo使用球形几何体计算$nearSphere的距离。但是使用$near也可以实现这一点，不是吗？

关键字是

sphere

来区分和

如您所知，

$nearSphere

用于使用球形几何体计算距离。这与地球有关（）。何处为基础，何处为基础

足够的理论，让我们用一些例子。假设我们有两份文件，如下所示：

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

两个操作员的手册都规定我们可以使用：

• 2dsphere

  定义为点的位置数据索引

• 2d

  位置数据索引定义为

索引：2dsphere，查询：GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

在这种情况下，两个查询将返回相同的结果，因为索引存储在

2dsphere

中

结果:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

索引：2d，查询：传统坐标

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

这就是区别发生的地方，

$nearSphere

的结果是在不考虑索引的情况下球形计算的，而

$near

是在平面投影中计算的

结果:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

请参见上面示例的一部分。这是使用MongoDB v3.4.4进行测试的

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另见

我有完全相同的审问。你找到什么了吗？