Multithreading scala参与者与线程和阻塞IO

据我所知，actor基本上是在线程之上实现的轻量级线程，在一个小的共享线程池中运行许多actor

在这种情况下，在actor中使用阻塞操作会阻塞底层线程。这不是一个正确性问题，因为actor库会根据需要生成更多的线程（是吗？），但最终会产生大量的线程，从而否定了使用actor的好处

鉴于此，当您需要执行此类IO操作时，参与者如何工作？是否存在“actor block”的操作，在让线程继续执行其他操作时挂起actor（就像在让CPU继续执行其他操作时挂起线程的阻塞操作一样），或者所有内容都是用CPS编写的，并且有链接的actor？还是演员根本不适合这种长期运作

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背景：我有以经典方式编写多线程内容的经验，对CPS/event循环的工作方式非常了解，但绝对没有与参与者合作的经验，我只想从更高的层次上理解它们是如何适应的，在我深入研究代码之前。

erlang中的工作原理是所有阻塞操作都应该由send message执行，因为当您的参与者被阻塞等待消息时，它会将线程交给其他参与者

所以，若你们想做一些阻塞操作，比如从文件中读取，你们应该做一个FileReader参与者，它使用非阻塞api从文件中读取和写入。并让您的其他参与者使用此参与者（向其发送和接收消息）作为api来读取和写入文件

这不是一个正确性问题，因为actor库将根据需要生成更多线程（是这样吗？）

据我所知，那是不对的。参与者被阻止，向其发送另一条消息会导致该消息位于参与者邮箱中，直到该参与者可以

接收它或
对该消息作出反应

在Scala（1）中的编程中，它明确指出参与者不应该阻塞。如果一个参与者需要做一些长时间运行的事情，那么它应该将工作传递给另一个参与者，以便主要参与者可以释放自己，并从其邮箱中读取更多消息。一旦工人完成了工作，它就可以将这一事实反馈给主角，主角可以完成它必须做的任何事情

由于工作人员也有邮箱，因此最终会有几个工作人员忙于完成工作。如果你没有足够的CPU来处理这个问题，他们的队列就会越来越大。最终，您可以通过使用远程参与者进行扩展。在这种情况下可能更有用

（1） Scala编程第32.5章（Odersky，第二版，2010年）

编辑：我发现这个：

可以重写Actor trait的scheduler方法以返回resizeblethreadpoolscheduler，该方法调整其线程池的大小，以避免调用任意阻塞方法的Actor造成的饥饿

在以下网址找到：

因此，这意味着根据您设置的调度器impl，用于运行actors的池可能会增加。当我说你错了时，我错了：-）答案的其余部分仍然是正确的。
它应该在某个点上包含分隔的延续，如中所示。或者使用非阻塞消息流？请看我的答案