MySQL数据的规范化DateTime_Mysql_Normalization

MySQL数据的规范化DateTime

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MySQL数据的规范化DateTime,mysql,normalization,Mysql,Normalization,我正在开发一个汇总财务数据观察结果的数据库（以货币对USDCAD为例）财务数据以观察值的形式出现。我没有设置观察的日期和时间，因为它是由数据提供者确定的我的桌子看起来像这样： CREATE TABLE observations（符号varchar（32）不为null，datetime datetime不为null，值decimal（20,10）不为null）当我需要在没有具体观察的时候得到序列的值时，问题就出现了。例如，我可能想对我们在上午10:30:15以加元销售的某种产品重新定价但是

我正在开发一个汇总财务数据观察结果的数据库（以货币对USDCAD为例）

财务数据以观察值的形式出现。我没有设置观察的日期和时间，因为它是由数据提供者确定的

我的桌子看起来像这样：

CREATE TABLE observations（符号varchar（32）不为null，datetime datetime不为null，值decimal（20,10）不为null）
当我需要在没有具体观察的时候得到序列的值时，问题就出现了。例如，我可能想对我们在上午10:30:15以加元销售的某种产品重新定价
但是，我可能不会在上午10:30:15进行USDCAD观察。这将需要我做一个加权平均，以便在准确的时间得到观测值
这有点麻烦，但也是可能的。更大的问题是，如果我有一个表，每秒钟包含我们产品的美元价格，并且我想在USDCAD中重新定价每一个产品价格观察值（每秒钟）（存在随机计时的观察值），我想不出一种没有疯狂子查询的方法来做到这一点
我最好的选择是什么？在插入值时，是否也应计算USDCAD系列的每秒观测值
在@时间
通过应用以下方法获得加权平均观测值：


更新
要获得多个预定义时间的插值价格（假定存储为时间表中名为时间的列中的日期时间
值），您需要使用子查询，首先获取紧靠前一个和紧靠后一个观测值的时间，然后再次将这些时间与观测值表合并，以获取相应的值：
SELECT time, p0.y + IFNULL((unixtime-p0.x) * (p1.y-p0.y) / (p1.x-p0.x), 0) AS value
FROM
  (
    SELECT
          time,
          UNIX_TIMESTAMP(`time`)               AS `unixtime`,
      MAX(UNIX_TIMESTAMP(`before`.`datetime`)) AS `prevTime`,
      MIN(UNIX_TIMESTAMP( `after`.`datetime`)) AS `nextTime`
    FROM
      `times`
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `before` ON (`before`.`datetime` <= `time`)
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `after`  ON ( `after`.`datetime` >= `time`)
    GROUP BY `time`
  ) AS `matches`
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p0 ON (p0.x = `matches`.`prevTime`)
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p1 ON (p1.x = `matches`.`nextTime`);

在where条件下使用mysql时间（您的列）使用时间范围如何？嘿，不确定这是如何解决问题的。如何实现时间加权平均值（列）？到目前为止，您尝试了哪些方法？如果你写过任何查询，请把它挂起来，这样我们就可以看看如何解决它。我并没有真正的书面查询。。我有点希望得到一些信息……你们有什么样的数据吗？？请把它放上去，非常感谢。我真的很喜欢1），它非常清晰，非常有用！唯一的补充是，我今天发现我需要对数据进行线性插值，而不考虑重新定价的事情。例如，假设我随机分散了1:04、1:12、1:17、1:21和1:27的观测值-我需要将数据显示为具有1:00、1:05、1:10、1:15、1:20、1:25、1:30的观测值，并插入相应的数据。您的查询正是这样做的，但只针对一个值。有没有办法在一个查询中对多个值执行此操作？再次感谢，再次感谢！您的查询非常有效。只有一件事我搞不懂，那是因为我简化了我的问题。在我的观测表中，我有一个名为series_id的列。这表示观测所属的系列，并且系统在该表中有许多不同系列的观测。我只需要在一个序列上执行上述操作，因此我尝试在连接的所有on子句中添加和series_id=id，但查询只会永远运行，永远不会返回。。我目前在表中有30000个观察值。我做错了什么？事实上-查询确实有效，只有查询需要10分钟才能完成！！发生了什么事？@user1094786:你在series\u id
上有索引吗？@user1094786:就是这样，在最左边的列中有series\u id
？如果是这样的话，我想您还有另一个单独的索引，在最左边的列中有datetime？
CREATE VIEW `productsCAD` AS
  SELECT `products`.*
    ,    `products`.`price` * `exchange`.`value` AS `priceCAD`
  FROM   `products`
    , (
      SELECT   `value`
      FROM     `observations`
      ORDER BY `datetime` DESC
      LIMIT    1
    ) AS `exchange`;

SELECT time, p0.y + IFNULL((unixtime-p0.x) * (p1.y-p0.y) / (p1.x-p0.x), 0) AS value
FROM
  (
    SELECT
          time,
          UNIX_TIMESTAMP(`time`)               AS `unixtime`,
      MAX(UNIX_TIMESTAMP(`before`.`datetime`)) AS `prevTime`,
      MIN(UNIX_TIMESTAMP( `after`.`datetime`)) AS `nextTime`
    FROM
      `times`
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `before` ON (`before`.`datetime` <= `time`)
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `after`  ON ( `after`.`datetime` >= `time`)
    GROUP BY `time`
  ) AS `matches`
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p0 ON (p0.x = `matches`.`prevTime`)
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p1 ON (p1.x = `matches`.`nextTime`);

SELECT time, p0.y + IFNULL((unixtime-p0.x) * (p1.y-p0.y) / (p1.x-p0.x), 0) AS value
FROM
  (
    SELECT
          time,
          UNIX_TIMESTAMP(`time`)               AS `unixtime`,
      MAX(UNIX_TIMESTAMP(`before`.`datetime`)) AS `prevTime`,
      MIN(UNIX_TIMESTAMP( `after`.`datetime`)) AS `nextTime`
    FROM
      (
                  SELECT '2012-05-02 19:20:00' AS `time`
        UNION ALL SELECT '2012-05-02 19:20:05'
        UNION ALL SELECT '2012-05-02 19:20:10'
        UNION ALL SELECT '2012-05-02 19:20:15'
        -- etc.
      ) AS `times`
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `before` ON (`before`.`datetime` <= `time`)
      JOIN (SELECT `datetime` FROM `observations`)
        AS `after`  ON ( `after`.`datetime` >= `time`)
    GROUP BY `time`
  ) AS `matches`
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p0 ON (p0.x = `matches`.`prevTime`)
  JOIN (
    SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) AS x,
      `value`                    AS y
    FROM `observations`
  ) AS p1 ON (p1.x = `matches`.`nextTime`);