Mysql 简单左连接上的记录加倍问题_Mysql_Join

Mysql 简单左连接上的记录加倍问题

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Mysql 简单左连接上的记录加倍问题,mysql,join,Mysql,Join,我正在运行此查询： CREATE TABLE SELECT people.*, Sheet1.department FROM people LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno = Sheet1.depno 在一组详细列出员工记录的表格上目标是创建一个包含所有人员数据的新表，以及一个可读的部门名称。很简单，对吧问题在于，生成的表中的每个记录似乎都完全重复，每个字段实际上都是相同的，从而将一个大约23000条记录的表变成了一个大约46000条记录的表。我粗略地

我正在运行此查询：

CREATE TABLE
SELECT people.*, Sheet1.department
  FROM people LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno = Sheet1.depno

在一组详细列出员工记录的表格上

目标是创建一个包含所有人员数据的新表，以及一个可读的部门名称。很简单，对吧

问题在于，生成的表中的每个记录似乎都完全重复，每个字段实际上都是相同的，从而将一个大约23000条记录的表变成了一个大约46000条记录的表。我粗略地说，因为这不是一个精确的翻倍-有大约一百个记录的差异

一些细节：people表包含15个字段，包括depno字段，它是一个整数，表示部门

Sheet1表是一个由导入的xls文件生成的表，其中包含两个字段：共享部门号和一个新部门，后者是与所讨论的部门号相对应的详细部门名称。Sheet1表中有44条记录

提前感谢您对这方面的任何建议。让我知道你可以从我这里使用什么其他信息

更新：以下是我最后使用的代码，来自我对Johan的回复，再次感谢所有参与此项工作的人：

CREATE TABLE morebetter 
    SELECT people.*, Sheet1.department FROM people 
    LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno = Sheet1.depno 
    GROUP BY id

听起来Sheet1.depno字段不是唯一的？

people.depno不是唯一的，这就是为什么要加倍

将“选择零件”更改为

这将消除重复的行

在MySQL中，您还可以编写

SELECT people.*, Sheet1.department
FROM people LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno = Sheet1.depno
GROUP BY people.depno

它的工作原理稍有不同。第一个查询消除具有重复输出的行，第二个查询消除具有重复的people.depno的记录，即使people.depno未出现在输出中

我喜欢第二种形式，因为它明确了要消除的重复项，并且不需要调整输出。它的执行时间也稍微快一些

***警告*** “按版本分组”将删除它找到的任何double people.depno，但如果“选择”中的其他字段不相同，它将随机选择一个！换句话说。如果SELECTDISTINCT的结果与GROUPBYVERSION不同，则意味着MySQL正在以静默方式删除非重复行。这可能不是你想要的

为了安全起见，请在您关心的所有字段上进行分组！

如果group by位于唯一键上，则从与该唯一键相同的表中包含更多字段是毫无意义的。

请参阅：depno在Sheet1表中是否唯一？听起来你们可能有重复的。谢谢，伙计们。我来看看。史蒂夫：对不起，我在达伦之前没有看到你的答案——看看我对他的回答。问得好，达伦。Sheet1.depno在Sheet1表的记录中是唯一的，但你是对的：它在people表的记录中不是唯一的。哎呀，我在这方面错了100%。请参阅我对ypercube的回应。把这当作我的美味乌鸦晚餐。Johan，你的两种方法的结合正是我想要的。非常感谢！下面是最后一个查询，以供参考-如果我尝试的小减价失败，请提前道歉：代码创建表morebeeter选择人员。*，Sheet1.department FROM people LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno=Sheet1.depno GROUP BY id，people.uid，fy，标题代码希望您的答案在将来当MySQL在查询结果中的记录翻倍时能够帮助其他人。这当然帮了我的忙。@user490581:MySQL不会将任何记录翻一番，除非您的数据或查询这样说。您可以发布这个查询的结果吗？：选择COUNT*，COUNTDISTINCT depno FROM Sheet1Nice work。就在我认为我对某些事情有把握的时候，每个人最初的基本问题都被证明是正确的。我重新检查了Sheet1的内容，虽然depno字段在原始电子表格中是唯一的，但某种导入问题确实导致它们在MySQL版本中重复出现。谢谢你继续怀疑，YeBube：随着一个创可贴，我现在有了这种情况的起源。而且，由于我不想拒绝您对初始问题的回答，count*和count depno的查询结果分别是86和42。

SELECT people.*, Sheet1.department
FROM people LEFT JOIN Sheet1 ON people.depno = Sheet1.depno
GROUP BY people.depno