Mysql Lucene vs DB index用于大数据的简单搜索？

我在MySQL的一个表中有大约500GB的数据，它有大约50亿条记录。它大约有15列。它在所有必需的列上都有索引。当我从大表中选择*时，其中索引列=某个值返回数据需要几分钟。这里没有连接，也没有全文搜索要求

我看到一些团队使用lucene（或弹性搜索）来解决性能问题，它在几秒钟内返回记录。 我现在的理解是lucene（弹性搜索）主要用于全文搜索，但这里看起来它们甚至可以创造奇迹 用于大数据情况下的简单搜索功能

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我的问题是，对于简单的where搜索功能，lucene index/search的性能如何优于DB index/search？

可能是您的MySQL实例需要配置为使用更多的内存作为其缓冲池，以便您搜索的索引适合RAM。@BillKarwin MySQL（或任何其他DBMS）是否提供完整的索引列数据（连同行位置）在磁盘内存中，或者它首先识别需要借助索引在磁盘上提取的数据行，然后仅提取索引数据及其行位置？MySQL可以将部分索引加载到缓冲池中，只要它需要搜索您想要的值。可能您的MySQL实例需要配置为使用更多内存作为缓冲池，因此您搜索的索引适合RAM。@BillKarwin MySQL（或任何其他DBMS）是否提供完整的索引列数据（以及行位置）在磁盘内存中，或者它首先通过索引识别需要在磁盘上提取的数据行，然后仅提取索引数据及其行位置？MySQL可以将部分索引加载到缓冲池中，只要它需要搜索所需的值。