MySQL通过group by检索JOIN中的最后一条记录

我有以下数据表：

1.表格

跟进
as:

mysql> select * from follow_up;
+--------------+----------------+--------------------------------------------------+-------------------+---------+---------------+-----------+---------------+----------+
| follow_up_id | feedback_close | feedback_open                                    | is_email_required | is_Open | reminder_date | client_id | conclusion_id | stage_id |
+--------------+----------------+--------------------------------------------------+-------------------+---------+---------------+-----------+---------------+----------+
|            1 | NULL           | dsffsdfsdfsd                                     |                 1 |       1 | 2017-09-20    |       101 |            96 |       72 |
|            2 | NULL           | FSGDFHFGHFG                                      |                 1 |       1 | 2017-09-28    |       101 |           251 |       72 |
|            3 | NULL           | Tender stage fb                                  |                 0 |       1 | NULL          |       101 |            98 |      163 |
|            4 | NULL           | Call back tender stage update date from 28 to 30 |                 1 |       1 | 2017-09-28    |       101 |            96 |      163 |
|            5 | NULL           | Metting follow up for next meeting               |                 1 |       1 | 2017-10-02    |       101 |            96 |       73 |
+--------------+----------------+--------------------------------------------------+-------------------+---------+---------------+-----------+---------------+----------+

2。表
日志
为：

mysql> SELECT *  from logs where transaction = 'FLWUP';
+---------+---------+---------------------+---------+-------------+
| user_id | menu_id | logs_time           | tran_id | transaction |
+---------+---------+---------------------+---------+-------------+
|      84 |      69 | 2017-09-19 19:31:04 |       1 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-19 19:31:25 |       2 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-20 19:10:41 |       2 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-21 12:35:01 |       3 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-21 12:35:26 |       4 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-21 12:36:16 |       4 | FLWUP       |
|      84 |      69 | 2017-09-21 12:38:30 |       5 | FLWUP       |
+---------+---------+---------------------+---------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)                                           

3。表
allcode
as:

mysql> select * from allcode where code_type like 'MARK%';
+------------------+---------+------+----------------------+
| code_type        | code_id | srno | code_name            |
+------------------+---------+------+----------------------+
| MARKETING_STAGES |      72 |    1 | Enquiry              |
| MARKETING_STAGES |      73 |    3 | Meeting              |
| MARKETING_STAGES |      74 |    4 | Presentation         |
| MARKETING_STAGES |     163 |    2 | Tender               |
+------------------+---------+------+----------------------+
11 rows in set (0.00 sec)

我调用了一个查询，结果如下：

mysql> select f.follow_up_id,f.feedback_open, f.feedback_close, f.reminder_date, 
ast.code_name as stage, ac.code_name as conclusion, max(l.logs_time)  
from follow_up f 
join logs l on l.tran_id = f.follow_up_id 
join allcode ast on ast.code_id = f.stage_id 
join allcode ac on ac.code_id = f.conclusion_id 
where l.transaction='FLWUP' and f.client_id = 101 
group by ast.code_name order by ast.srno;
+--------------+------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
| follow_up_id | feedback_open                      | feedback_close | reminder_date | stage   | conclusion | max(l.logs_time)    |
+--------------+------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
|            1 | dsffsdfsdfsd                       | NULL           | 2017-09-20    | Enquiry | Call Back  | 2017-09-20 19:10:41 |
|            3 | Tender stage fb                    | NULL           | NULL          | Tender  | Next       | 2017-09-21 12:36:16 |
|            5 | Metting follow up for next meeting | NULL           | 2017-10-02    | Meeting | Call Back  | 2017-09-21 12:38:30 |
+--------------+------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

但我希望结果是：

+--------------+-----------------------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
| follow_up_id | feedback_open                                       | feedback_close | reminder_date | stage   | conclusion | max(l.logs_time)    |
+--------------+-----------------------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
|            2 | FSGDFHFGHFG                                         | NULL           | 2017-09-20    | Enquiry | Call Back  | 2017-09-20 19:10:41 |
|            4 | Call back tender stage update date from 28 to 30    | NULL           | NULL          | Tender  | Next       | 2017-09-21 12:36:16 |
|            5 | Metting follow up for next meeting                  | NULL           | 2017-10-02    | Meeting | Call Back  | 2017-09-21 12:38:30 |
+--------------+-----------------------------------------------------+----------------+---------------+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

我无法加入并分组以获得所需的结果

表
随访
的
结论id
列和
阶段id
是指表
所有代码的
代码id

问题：

我想要的结果是

分组依据
阶段id
所有代码的排序依据
srno
，以及
上次/最近的
follow\u-up\u id
的
follow\u-up
表
包括我的答案，需要的完整分组的原始问题，以及演示中Reupal的答案。您缺少conclusionID的示例数据中的值，所以我只是基于ID创建了它们（现在更新为ISO，但缺少98）

在本专栏中，我的结果与你的不匹配；但我相信你的预期结果是错误的

当存在多个stage\u ID时，似乎需要每个stage\u ID的max follow\u up\u ID

这可以通过派生表/内联视图来处理，该派生表/内联视图获取按stage\u ID分组的max follow\u UP\u ID，并将其连接回您的集合。将结果限制为仅包括每个阶段ID的最大后续ID

我也不喜欢mySQL的扩展GROUPBY，我更喜欢在GROUPBY中包含select中未聚合的所有列。使用扩展的分组方式往往会隐藏潜在的问题。在这种情况下，仅通过ast.code_名称进行分组允许引擎从其他列中选择一个非不同的值。您最终没有得到所需的结果，而且它隐藏了这样一个事实：如果不是由于使用/误用扩展组，您将在查询中获得多条记录

SELECT f.follow_up_id,f.feedback_open, f.feedback_close, f.reminder_date, 
ast.code_name as stage, ac.code_name as conclusion, max(l.logs_time)  
from follow_up f 
join logs l on l.tran_id = f.follow_up_id 
join allcode ast on ast.code_id = f.stage_id 
join allcode ac on ac.code_id = f.conclusion_id 
JOIN SELECT max(follow_up_ID) MFID, stage_ID 
      FROM follow_up 
      GROUP BY stage_ID) Z 
  on f.follow_up_ID = Z.MFID 
 and F.Stage_ID = Z.Stage_ID
WHERE l.transaction='FLWUP' and f.client_id = 101 
GROUP BY f.follow_up_id,f.feedback_open, f.feedback_close, f.reminder_date, 
ast.code_name , ac.code_name
ORDER BY ast.srno;

请尝试下面的内容，注意顺序并按顺序分组

select f.follow_up_id,f.feedback_open, f.feedback_close, f.reminder_date, 
ast.code_name as stage, ac.code_name as conclusion, max(l.logs_time)  
from follow_up f 
join logs l on l.tran_id = f.follow_up_id 
join allcode ast on ast.code_id = f.stage_id 
join allcode ac on ac.code_id = f.conclusion_id 
where l.transaction='FLWUP' and f.client_id = 101 
group by follow_up.stage_id order by ast.srno, follow_up.follow_up_id DESC;

这应该是可行的，如果不是这样，那么您应该搜索如何设置多列的顺序

参考文章-
所有代码都是跟进表的父表吗？在“跟进”表的“跟进id”列上设置顺序不是一件坏事，但请看：我真的不理解父子关系，但是
stage\u id
和
conclusion\u id
的
follow\u-up
表格只不过是
code\u id
的
allcode
@Rupal我在这里输入的结果，所以我错过了一些东西，我会更新我的问题，我会尝试让你知道，同时还有其他解决方法谢谢现在的工作，我以前尝试过这一点，但我使用select after
=
符号，并给了我多个返回列的错误，所以我没有进一步尝试，为什么按这么多列分组，
按ast分组。code\u name
给出相同的结果创建原始查询，并使用分组依据中的所有字段运行它。你会看到你得到的是5条记录，而不是3条。group by对您隐藏记录，因为您没有按所有唯一列进行分组。mySQL更高版本在默认情况下禁用了此功能。这是一个很好的特性，但在您完全理解聚合和分组之前，它通常会导致混乱。当返回的字段中的所有其他值相同时，只应按较少的字段分组。你的问题并非如此；因此，您的问题的一部分因为我使用hibernate，我对sql查询知之甚少，所以很难理解查询感谢您宝贵的时间，@xQbert的解决方案为meThis提供了返回IDs1,4,5的服务。测试：根据需要更改您的表格，并进行跟进。
分组中的成员需要为
f.