Mysql 图和关系数据模型

对我来说，关系数据是一个图形，其中每个表都是一个节点，每个外键都是将两个节点连接在一起的边

因此，当我听说Neo4j和“图形数据库”之类的东西时，我很难理解它们与关系模型的本质区别，关系模型本身就是一个图形

最重要的是，因为我无法区分两者之间的区别，所以我很难确定哪些问题域最好用图形模型解决，哪些问题域最好用关系模型解决。我正在寻找一套指导原则来说明：嘿，这个问题肯定最好用一个图模型来表示，所以我将使用（比如）Neo4j。或者说：这个问题最好用关系模型来表示，所以我将使用（比如）MySQL

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编辑：总之，图形模型比关系模型更能解决哪些问题域（数据方面）？

您希望使用neo4j而不是关系数据库的一种情况：

>“<强”>使用表之间的多个连接，特别是在连接表本身时，请考虑使用图DB .< /P> 在我看来，使用graph DB是一种存储此类信息的方法，我以很少的方式查询这些信息（或者可能只使用一种查询模式），我在寻找答案的速度。 当您使用大量查询类型并且仍然具有大量计算能力时，使用关系数据库会更好

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如果您想了解更多信息并深入了解graph DB，我建议您阅读smthing about math graph in general（），但如果您没有很强的数学背景，仅此一点可能很难理解。

也许您甚至可以查看和，通过比较，主要区别在于信息的存储方式，以及查询时如何访问信息

正如您所说，图形也可以存储在关系模型中，但是如果您想要遍历图形，通常需要连接多个表。在这种情况下，像InfiniteGraph中的图形模型效果更好，因为它将实体的关系存储在实体本身。这意味着处理关系是一种快速而廉价的操作

现在，您已经询问了图形数据库更适合哪个问题域。如果您的问题是在实体之间查找不直接已知的关系，或者在多个关系中查找一个实体的所有已知信息，则可能需要调查图形数据库

Objective，Inc.是InfiniteGraph背后的公司，有一些不错的用例和交互式演示，你可以看看(http://objectivity.com/resources). 思考如何在有争议的时间内使用关系数据库解决LinkHunter演示，有助于理解图形数据库

最后我想说，图形数据库根本不是更好的关系数据库。如果您的问题在关系数据库中是可以解决的，那么您应该考虑这个问题。查看图形数据库不仅仅是解决问题的基本方法，关系数据库不是为解决问题而设计的

致以最良好的祝愿，

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Timo

正如您所说，如果您将节点与行、关系与表以及属性与列进行比较，那么图形和关系数据库的结构可能看起来是相同的

但基本的区别在于我们访问数据的方式

您可以使用关系连接两个节点，并向其添加标签，从而轻松查找它们是否相关，而不是使用外键（如果表中有大量数据，则会使查找速度变慢）

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在RDBMS中，使用Graph DB来维护关系和有关该节点（相关节点）的附加信息。如果应用程序有要求，您可以在单个应用程序中同时使用这两个选项。

我理解您的失望（我也理解所有这些不同类型的“NoSQL”数据库），但请将此帖子编辑成某种形式的问题。当然，neo4j主要用于大型数据集（~Bilons原语）因此，在其上建立一个典型的网站是毫无价值的。实际上，它同样适用于典型的网站……我不认为它只适用于大型数据集。在最后一段中，你可以淡化一种傲慢的假设，即你的读者不理解，也不理解什么是图形。