MySQL numberplate相关搜索性能？

我有点小问题，非常感谢您的帮助

我有一个MyISAM表，其中包含33000000行，数据结构如下：

id -> Primary Key, Unsigned INT, Auto-Increment
characters -> Unique Indexed, varchar(15)
price -> decimal (10,2)
active -> tinyint(1)

我编写了一个脚本，从用户那里获取搜索值，然后根据用户键入的“Kevin”创建以下查询：

只是为了解释一下，regexp只是试图按顺序匹配每个字母，或者是在“车牌语言”中表示相同意思的字母序列，例如N==1V

问题是，这个问题需要很长时间！20多秒。我已经阅读了相当多的内容，发现将字符作为主键的速度较慢，所以我将其取出并添加了一个ID字段。我使用了EXPLAIN来显示索引，它们是空的，我假设这是因为REGEXP禁用了它们（我在某处也读到了）

我的问题是，有没有人有什么好主意来大幅提高性能？因为我觉得我没有意识到一些非常关键的事情，让这变得更快

如果需要的话，我会改变表格结构，所以不要担心给我一个非常极端的答案

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感谢阅读本文，如有任何建议，将不胜感激。

mysql中的字符串查询速度非常慢。我甚至不确定是否有任何键（除了

FULLTEXT

对它们适用）

您在where条件下使用函数，这意味着必须加载每条记录，使用replace和lower进行更新，并与regexp进行比较（mysql无法提前知道结果会是什么）

基本上：使用这种regexp，您永远不会很快得到这个查询

但是，您可以添加字段，例如

isWord TINYINT DEFAULT 0

（带索引）并使用查询：

updatelistings\u dvla SET isWord=1，其中active=TRUE
和下部（替换（字符，，''）REGEXP'^[a-z0-9]*[（k）]+[a-z0-9]？[（e）（3）]+[a-z0-9]？[（v）]+[a-z0-9]？[（i）（1）]+[a-z0-9]？[（n）（11）（1v）]+[a-z0-9]*'

然后，按*索引字段选择记录，并使用：

select。。。哪里isWord=1

首先，您可以“清理”字符字段，这样就不必将其转换为小写并去掉空格。这个动作几乎肯定意味着你失去了任何索引的好处

其次，明显的替代方法是在客户端上运行将“kevin”修改为各种数字板形式的代码，并将其转换为“in”查询：

如果您还希望能够搜索字符中的单词，例如，为参数KEV返回10 KEV，您可以通过创建带有子字符串的附加列来进行一些欺骗

表1\u dvla

ID    characters   cleaned_characters   characters_right7  characters_right6 characters_right5 characters_right4 characters_right3
1     A10 KEV       a10kev               10kev               0kev             kev     
2     KT 11 TCP     kt11tcp              t11tcp               11tcp           1tcp     tcp    

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脏，但通过在所有列上创建索引，您应该能够获得非常快速的查询。Insert/update会比较慢，不过…

因为您没有在where子句中使用ID字段，所以mysql没有使用您的主键。这并不奇怪

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我想，您需要的是字符列上的全文索引。

如果删除字符列上的下一个并替换，时间是否会有所不同？通常，您希望避免对where子句中的列执行字符串操作，因为不太可能使用索引。也可以直接用“characters=”kevin“或完全匹配的东西进行测试。您最好在代码中调整用户输入，而不是运行多个查询，而不是运行一个与regexp匹配并处理您搜索的列的查询。假设我搜索了“kev”，您的查询将无法找到编号为“10 kev”的查询。搜索一个精确的似乎非常快，只有在我尝试使用LIKE或REGEXP时，它才会减慢速度。啊，对了-没有足够详细地查看REGEXP来获取它。LIKE和REGEXP几乎肯定不会使用索引；已经修改了答案，以显示如何解决此问题。但是需要首先运行更新查询，因此这将花费与正常搜索相同的时间？还是我在这里误解了你？@Kevinorris是的，首先需要20多秒，但我无法想象它工作得更快

select *
from listings_dvla 
where active = 1
and cleaned_characters in ('kev1n', 'kev1iv'.....)

ID    characters   cleaned_characters   characters_right7  characters_right6 characters_right5 characters_right4 characters_right3
1     A10 KEV       a10kev               10kev               0kev             kev     
2     KT 11 TCP     kt11tcp              t11tcp               11tcp           1tcp     tcp