MySQL BIGINT（20）与Varchar（31）的性能_Mysql_Performance_Benchmarking

MySQL BIGINT（20）与Varchar（31）的性能

mysql performance

MySQL BIGINT（20）与Varchar（31）的性能,mysql,performance,benchmarking,Mysql,Performance,Benchmarking,我已经读到，对于primare unique key，像23423337这样的bigint比像961637593864109_412954765521130这样的varchar好，但是当有一百万行时，比如说，我永远不会排序，而只选择/更新一行时，差异有多大。对我来说，使用varchar会舒服得多，当性能差异低于30%或任何时候，我会继续使用它。我找不到这方面的任何基准。这确实需要衡量，我们可以根据我们所知道的和我们所假设的进行一些“猜测”，但这些只是猜测您没有提到这个表是InnoDB，还是具有

我已经读到，对于primare unique key，像23423337这样的bigint比像961637593864109_412954765521130这样的varchar好，但是当有一百万行时，比如说，我永远不会排序，而只选择/更新一行时，差异有多大。对我来说，使用varchar会舒服得多，当性能差异低于30%或任何时候，我会继续使用它。我找不到这方面的任何基准。

这确实需要衡量，我们可以根据我们所知道的和我们所假设的进行一些“猜测”，但这些只是猜测

您没有提到这个表是InnoDB，还是具有动态行的MyISAM，还是具有固定长度行的MyISAM。那会有所不同的

但是对于像您发布的值，

'961637593864109_412954765521130'

（31个字符），假设您使用的是单字节字符集（例如拉丁字符集），或者将这些特定字符编码为单字节的字符集（例如utf8）

对于InnoDB和MyISAM动态格式，该行的额外字节数为31+1-8=24。（BIGINT适合8个字节，31个字符的VARCHAR（31）值将使用32个字节。）

对于具有固定长度行的MyISAM表，每行相差23字节。（为所有31个字符保留了空间，不必存储长度。）

主键值也会在每个索引中重复，因此每个索引的空间也会增加

假设使用BIGINT的表行为120字节，使用VARCHAR的表行为144字节，则增加了20%。行越大，增加的百分比越小，反之亦然

对于1000000行（我非常想说“一个meelyun行”，就像邪恶博士把他的小指放在嘴角说“一百万美元”），每行额外的24字节总计约24MB

但这并不是那么容易。就InnoDB空间而言，问题在于如何将行“容纳”到一个块中。平均行大小越大，块中的可用空间量就越大

若您除了将行存储在磁盘上之外不处理行，那个么实际上只是增加了磁盘空间，增加了备份的时间和空间

如果一个块中的“144字节”行数与“120字节”行数相同，那么在空间上看不到任何差异。但是如果一个块中适合的行数越少，那么块就越多，InnoDB缓冲池中的空间就越大，i/o也就越多，等等

对于单个行的查询，无论是通过主键值还是通过某些其他唯一索引查找，差异都可以忽略不计

如果您处理的是较大的结果集，那么这就是准备结果集所需的额外内存，以及传输到客户端的额外字节，等等

如果VARCHAR键的设计方式使一起访问的行的“组”具有相同的键值前导部分，那么使用InnoDB，实际上可能会有一些性能改进。这是因为主键是群集键。。。满足查询所需的行更有可能位于同一块中，而不是分散在一堆块上

反之，如果执行了插入和删除，则某些块中会有更多的可用空间。（删除时，被删除行的空间保留在块中；要重新使用，您需要插入具有相同键值的行（或者至少插入一个足够接近的键值，使其落在同一块中。）并且使用随机插入，我们将得到块拆分。

这确实需要测量，我们可以进行一些“猜测”基于我们所知道的和我们所假设的，但这些只是猜测

您没有提到这个表是InnoDB，还是具有动态行的MyISAM，还是具有固定长度行的MyISAM，这会有所不同

但是对于像您发布的值，

'961637593864109_412954765521130'

（31个字符），假设您使用的是单字节字符集（例如拉丁字符集），或者将这些特定字符编码为单字节的字符集（例如utf8）

对于InnoDB和MyISAM动态格式，这是该行的31+1-8=24个额外字节。（BIGINT适合8个字节，31个字符的VARCHAR（31）值将使用32个字节。）

对于具有固定长度行的MyISAM表，这将是每行23字节的差异（为所有31个字符保留空间，并且不必存储长度）

主键值也会在每个索引中重复，因此每个索引的空间也会增加

假设使用BIGINT的表行是120字节，而使用VARCHAR的表行是144字节，则增加了20%。行越大，增加的百分比越小，反之亦然

对于1000000行（我非常想说“一个meelyun行”，就像邪恶博士把他的小指放在嘴角说“一百万美元”），每行额外的24字节总计约24MB

但这并不是那么容易。就InnoDB空间而言，问题在于如何将行“容纳”到一个块中。平均行大小越大，块中的可用空间就越大

若您除了将行存储在磁盘上之外不处理行，那个么实际上只是增加了磁盘空间，增加了备份的时间和空间

如果一个块中的“144字节”行数与“120字节”行数相同，那么您将看不到空间上的任何差异。但是如果一个块中的行数较少，则意味着块越多，InnoDB缓冲池中的空间就越多，i/o就越多，等等

对于单个行的查询，无论是通过主键值还是通过某些其他唯一索引查找，差异都可以忽略不计

如果您处理的是更大的结果集，那么这就是额外的内存