mysql查询执行耗时

我在SO中看到了几个问题，基于这些问题，我还改进了sql查询。 但有时需要12秒或3秒来执行。所以最短的时间是3秒。查询是这样的

SELECT ANALYSIS.DEPARTMENT_ID
    ,SCORE.ID
    ,SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.CREATED_DATE
    ,SCORE.UPDATED_DATE
FROM SCORE_INDICATOR SCORE
    ,AG_SENTIMENT ANALYSIS
WHERE SCORE.TAG_ID = ANALYSIS.ID
    AND ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
    AND ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
    AND DATE (ANALYSIS.REVIEW_DATE) BETWEEN DATE ('2016-05-02') AND DATE ('2017-05-02')
ORDER BY ANALYSIS.DEPARTMENT_ID

现在，一个表的得分指示器有19345116行，之后的表总共有19057025行。我在

ORGANIZATION\u ID

和

department\u ID

上添加了索引，另外一个索引是

ORGANIZATION\u ID和department\u ID

的组合。有没有其他方法可以改进它，或者说我能用这么多的数据达到最大限度？

以下是检查清单：

1） 确保日志表（

ANALYSIS

）使用

MyISAM

引擎（它对于OLAP查询非常快速）

2） 确保已为分析编制索引。查看日期字段

3） 确保

ANALYSIS.REVIEW\u DATE

的类型为

DATE

（不是

CHAR

，

VARCHAR

）

4） 更改查询（重新排列查询计划）：

选择
分析部门ID
，SCORE.ID
，SCORE.KPI u SCORE.R_SCORE
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.CREATED_日期
，SCORE.UPDATED_日期
从分数到指标分数
，AG_情绪分析
哪里
SCORE.TAG_ID=ANALYSIS.ID
及
分析审查日期>='2016-05-02'和分析审查日期<'2016-05-03'
及
ANALYSIS.ORGANIZATION\u ID=1
及
分析部门ID（1,2,3,4,5）
按分析订购。部门号；

以下是检查清单：

1） 确保日志表（

ANALYSIS

）使用

MyISAM

引擎（它对于OLAP查询非常快速）

2） 确保已为分析编制索引。查看日期字段

3） 确保

ANALYSIS.REVIEW\u DATE

的类型为

DATE

（不是

CHAR

，

VARCHAR

）

4） 更改查询（重新排列查询计划）：

选择
分析部门ID
，SCORE.ID
，SCORE.KPI u SCORE.R_SCORE
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.FACTOR_分数
，SCORE.CREATED_日期
，SCORE.UPDATED_日期
从分数到指标分数
，AG_情绪分析
哪里
SCORE.TAG_ID=ANALYSIS.ID
及
分析审查日期>='2016-05-02'和分析审查日期<'2016-05-03'
及
ANALYSIS.ORGANIZATION\u ID=1
及
分析部门ID（1,2,3,4,5）
按分析订购。部门号；

我已经更改了连接语法的顺序和样式。分数表似乎是分析表主要标准的子项。您的所有标准都基于符合条件的分析记录。现在，索引。对列执行DATE（）函数调用对优化器没有帮助。因此，为了获得所有可能的日期/时间组件，我将从第一个日期改为>=第一个日期，距离结束不到一天。在您的示例中，日期（“2017-05-02”）与“2017-05-03”相同，后者将包括2017-05-02至23:59:59，并且可以更好地应用该日期

现在是索引。基于join和order by字段执行复合索引可能会有所帮助

AG_段表。。。索引（组织ID、部门ID、审核日期、ID）

选择
分析部门ID，
SCORE.ID，
SCORE.KPI u SCORE.R_SCORE，
分数，因子，分数，
分数，因子，分数，
分数，因子，分数，
SCORE.CREATED_日期，
SCORE.UPDATED\u日期
从…起
AG_情绪分析
加入分数\指标分数
ON ANALYSIS.ID=SCORE.TAG\u ID
哪里
ANALYSIS.ORGANIZATION\u ID=1
和分析。部门ID位于（1,2,3,4,5）
和分析。审查日期>='2016-05-02'
和分析。审查日期<'2017-05-03'
订购人
分析部门ID

我已经更改了连接语法的顺序和样式。分数表似乎是分析表主要标准的子项。您的所有标准都基于符合条件的分析记录。现在，索引。对列执行DATE（）函数调用对优化器没有帮助。因此，为了获得所有可能的日期/时间组件，我将从第一个日期改为>=第一个日期，距离结束不到一天。在您的示例中，日期（“2017-05-02”）与“2017-05-03”相同，后者将包括2017-05-02至23:59:59，并且可以更好地应用该日期

现在是索引。基于join和order by字段执行复合索引可能会有所帮助

AG_段表。。。索引（组织ID、部门ID、审核日期、ID）

选择
分析部门ID，
SCORE.ID，
SCORE.KPI u SCORE.R_SCORE，
分数，因子，分数，
分数，因子，分数，
分数，因子，分数，
SCORE.CREATED_日期，
SCORE.UPDATED\u日期
从…起
AG_情绪分析
加入分数\指标分数
ON ANALYSIS.ID=SCORE.TAG\u ID
哪里
ANALYSIS.ORGANIZATION\u ID=1
和分析。部门ID位于（1,2,3,4,5）
和分析。审查日期>='2016-05-02'
和分析。审查日期<'2017-05-03'
订购人
分析部门ID

您是否为条件中使用的其他列定义了索引？您不需要为PK/FK定义索引，因为它们是由MySQL自动索引的。是的，有些索引显示了REVIEW\u DATE？只是为了理解，为什么您要在组织ID和部门ID上设置组合索引？您是否为该条件中使用的其他列设置了索引？您不需要为PK/FK定义索引，因为它们是由MySQL自动索引的。是的，有些索引显示了审阅日期？请理解，为什么要在组织ID和部门ID上加上组合索引？有一件事我不明白为什么我需要在主索引中加上ID，因为它已经存在了PK@vihangshah，通过包含，它成为一个覆盖索引（您可以查找），但基本上包含所有

SELECT 
    ANALYSIS.DEPARTMENT_ID
    ,SCORE.ID
    ,SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.CREATED_DATE
    ,SCORE.UPDATED_DATE
FROM SCORE_INDICATOR SCORE
    ,AG_SENTIMENT ANALYSIS
WHERE 
    SCORE.TAG_ID = ANALYSIS.ID 
  AND
    ANALYSIS.REVIEW_DATE >= '2016-05-02' AND ANALYSIS.REVIEW_DATE < '2016-05-03'
  AND
    ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
  AND 
    ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
ORDER BY ANALYSIS.DEPARTMENT_ID;

SELECT 
        ANALYSIS.DEPARTMENT_ID,
        SCORE.ID,
        SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.CREATED_DATE,
        SCORE.UPDATED_DATE
    FROM 
        AG_SENTIMENT ANALYSIS
            JOIN SCORE_INDICATOR SCORE
                ON ANALYSIS.ID = SCORE.TAG_ID
    where 
            ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
        AND ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
        AND ANALYSIS.REVIEW_DATE >= '2016-05-02'
        AND ANALYSIS.REVIEW_DATE < '2017-05-03'
    ORDER BY 
        ANALYSIS.DEPARTMENT_ID