Mysql JOIN vs UNION vs IN（）-大表和许多WHERE条件

我使用MySQL 5.5，创建了3个表用于测试：

属性（实体id、cid、aid、值）-索引：全部

项目（实体id、价格、货币）-索引：实体id

汇率（货币从、货币到、汇率）-指数：无

我需要计算指定条件（按属性搜索）的结果，并选择按某列排序的X行。 查询应支持在项目属性（属性表）中搜索。

首先我有一个这样的问题：

SELECT i.entity_id, i.price * COALESCE(r.rate, 1) AS final_price 
FROM items i
JOIN attributes a ON a.entity_id = i.entity_id
LEFT JOIN rates r ON i.currency = r.currency_from AND r.currency_to = 'EUR'
WHERE a.cid = 4 AND ( (a.aid >= 10 AND a.value > 2000) OR (a.aid <= 10 AND a.value > 5) )
HAVING final_price BETWEEN 0 AND 9000
ORDER BY final_price DESC
LIMIT 20

我将COUNT（）分组为7（要搜索的属性数），因为我需要查找具有所有这些属性的项目

解释基本查询（第一个查询）：

我读了很多关于比较

UNION

vs

JOIN

vs

IN（）

的主题，最好的结果是第二个选项，但总是太慢

有没有办法在这里获得更好的性能？为什么这么慢？

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我是否应该考虑将一些逻辑（将此查询拆分为3个小查询）移动到后端（php/ror）代码中？

我会稍微重新构造您的查询，并首先创建属性表 然后加入到项目中。另外，我会在上有一个覆盖指数 items表通过（实体id、价格）和属性表上的索引 打开（cid、aid、value、entity_id）和您的费率表索引 ON（货币从、货币到、汇率）。这样，所有的索引都覆盖了索引 引擎不需要转到原始数据页来获取数据，它可以 从已用于加入/标准的索引中提取

SELECT 
      i.entity_id, 
      i.price * COALESCE(r.rate, 1) AS final_price 
   FROM 
      attributes a 
         JOIN items i
            ON a.entity_id = i.entity_id 
         LEFT JOIN rates r 
            ON i.currency = r.currency_from 
            AND r.currency_to = 'EUR'
   WHERE 
      a.cid = 4 AND ( (a.aid >= 10 AND a.value > 2000) OR (a.aid <= 10 AND a.value > 5) )
   HAVING 
      final_price BETWEEN 0 AND 9000
   ORDER BY 
      final_price DESC
   LIMIT 20

---

您似乎没有用于

join

s的列的索引。这就是从优化开始的地方。但是如果你有一个生成大量查询的整个系统，这个问题对于这样的论坛来说可能太大了。我为currency和currency\u添加了索引到/currency\u from，现在是~1.3535。我只有搜索查询。现在需要~0.21。我在问题中添加了更多的条件，请看。@dem，修改后的答案。你的意思是在旧的where语句之外添加额外的in（）语句以获得帮助吗？@dem，是的。这样，如果“aid”值为3，它将使（…，…，…，…，…，…）中的“and.id”失败，并且永远不必使用所有的and/or cast值和/或cast值等进入其余部分。。。它马上就失败了，并且不需要满足其余的条件。我要求确认，因为它不会改变执行时间。也许，我会在更大的布景上看到不同，对吗？顺便问一下，为了证明你的话，你知道一些关于解析SQL查询（MySQL）的材料吗？

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra   
1   SIMPLE  a   ALL entity_id,value NULL    NULL    NULL    379999  Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  i   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   testowa.a.entity_id 1   Using where
1   SIMPLE  r   ALL NULL    NULL    NULL    NULL    2   

SELECT 
      i.entity_id, 
      i.price * COALESCE(r.rate, 1) AS final_price 
   FROM 
      attributes a 
         JOIN items i
            ON a.entity_id = i.entity_id 
         LEFT JOIN rates r 
            ON i.currency = r.currency_from 
            AND r.currency_to = 'EUR'
   WHERE 
      a.cid = 4 AND ( (a.aid >= 10 AND a.value > 2000) OR (a.aid <= 10 AND a.value > 5) )
   HAVING 
      final_price BETWEEN 0 AND 9000
   ORDER BY 
      final_price DESC
   LIMIT 20

      a.cid = 4 
   AND a.id in ( 10, 121, 45, 95, 98, 199, 102 )
   AND  ( rest of the complex aid, casting and between criteria )