用于从数据库返回新访问者的MySQL查询

假设我有一个记录传入用户的表，其中每个用户都有一个IP地址（ipaddr）

选择以前从未访问过该网站的所有用户的最佳方式是什么？（因此特定的IPADDR值只在表中存在一次），但是我只想知道过去6小时内新来的访客的情况

我基本上希望在SQL中执行类似的操作：

SELECT * from visitors GROUP BY ipaddr WHERE COUNT(ipaddr) = 1 and date > '2011-03-31 00:59:11'

但是，日期条件应仅适用于结果，而不适用于检查访客是否为新访客

更新：

有一个SID字段用于说明用户浏览会话

以下是相关的表架构：

CREATE TABLE `visitors` (
  `date` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP,
  `sid` bigint(12) unsigned NOT NULL,
  `ipaddr` int(8) NOT NULL,
)

一些示例数据：

INSERT INTO `visitors` (`date`,`sid`, `ipaddr`)
VALUES
    ('2011-03-31 06:25:48', 299521885457, -1454342140);


INSERT INTO `visitors` (`date`,`sid`, `ipaddr`)
VALUES
    ('2011-03-31 06:26:37', 299521885457, -1454342140);


INSERT INTO `visitors` (`date`,`sid`, `ipaddr`)
VALUES
    ('2010-01-01 15:23:44', 694387538590, -1454342140);

此访问者有两行用于实时执行当前会话，每行用于他访问过的每个页面（仅显示相关架构）。显示的最后一个示例行是2010年的访问，这意味着该ip地址有两个不同的SID属于它，因此不是新的访问者

查询的结果不应该包含上面列出的任何一行，因为这个访问者在数据库中有两个会话。如果删除了最后一行（sid为694387538590），则访问者应成为新访问者并出现在查询中。

其中

分组依据的
是
具有
：

SELECT ipaddr from visitors
GROUP BY ipaddr
HAVING COUNT(ipaddr) = 1 AND MIN(date) > '2011-03-31 00:59:11'

更新
说明：

SELECT date, sid, ipaddr FROM visitors

date                sid        ipaddr 
------------------------------------------
2011-03-31 06:25:48 299525457  -1454342140 
2011-03-31 06:26:37 299525457  -1454342140 
2010-01-01 15:23:44 694388590  -1454342140 
2011-03-31 11:23:44 111111111  -1234444811 
2011-03-31 12:23:44 111111111  -1234444811

SELECT ipaddr FROM visitors GROUP BY ipaddr

ipaddr
-----------
-1454342140 
-1234444811 

--- group for ip -1454342140 ---

2011-03-31 06:25:48 299525457  -1454342140 
2011-03-31 06:26:37 299525457  -1454342140 
2010-01-01 15:23:44 694388590  -1454342140

COUNT(DISTINCT sid) = COUNT(299525457, 694388590) = 2
--> there is more than 1 session for this ip: not good!!!

  ==> group discarded

--- group for ip -1234444811 ---

2011-03-31 11:23:44 111111111  -1234444811 
2011-03-31 12:23:44 111111111  -1234444811

COUNT(DISTINCT sid) = COUNT(111111111) = 1 --> OK
(here COUNT(sid) = count(111111111, 111111111) = 2
 --> despite it is the same sid, the count is 2, that is why using DISTINCT)

MIN(date) = '2011-03-31 11:23:44' > '2011-03-31 00:59:11' --> OK

  ==> group accepted

SELECT
中的授权列包括：


分组依据
子句中使用的列
其他柱子的一个门

ipaddr
在组中使用，而不是
sid
。为了也有
sid
，我使用了MAX，但请记住，它将仅应用于当前
ipaddr
的行组，并且由于查询中的条件，有1个唯一的
sid
，但会重复，因此结果将是
sid
Hmm这似乎与我描述的一样。你能解释一下这个查询是如何工作的吗？我认为GROUP BY是在拥有之前应用的，因此GROUP BY将为每个IPADR留下1行。那么，对于GROUP BY之后剩下的所有行，count（ipaddr）不是等于1吗？HAVING子句用于过滤聚合（SUM、count、AVG），WHERE子句根据条件过滤。因此它首先按分组，然后消除所有不符合HAVING条件的记录。
HAVING
子句与聚合函数一起使用，以筛选由
GROUP BY
生成的组，即：在返回
IPADR
之前，
计数（IPADR）=1
是根据具有
ipaddr
的行组进行评估的。谢谢大家，这非常有用！在IPADDR上有一个索引有意义吗，或者不使用该索引有意义吗？
SELECT date, sid, ipaddr FROM visitors

date                sid        ipaddr 
------------------------------------------
2011-03-31 06:25:48 299525457  -1454342140 
2011-03-31 06:26:37 299525457  -1454342140 
2010-01-01 15:23:44 694388590  -1454342140 
2011-03-31 11:23:44 111111111  -1234444811 
2011-03-31 12:23:44 111111111  -1234444811

SELECT ipaddr FROM visitors GROUP BY ipaddr

ipaddr
-----------
-1454342140 
-1234444811 

--- group for ip -1454342140 ---

2011-03-31 06:25:48 299525457  -1454342140 
2011-03-31 06:26:37 299525457  -1454342140 
2010-01-01 15:23:44 694388590  -1454342140

COUNT(DISTINCT sid) = COUNT(299525457, 694388590) = 2
--> there is more than 1 session for this ip: not good!!!

  ==> group discarded

--- group for ip -1234444811 ---

2011-03-31 11:23:44 111111111  -1234444811 
2011-03-31 12:23:44 111111111  -1234444811

COUNT(DISTINCT sid) = COUNT(111111111) = 1 --> OK
(here COUNT(sid) = count(111111111, 111111111) = 2
 --> despite it is the same sid, the count is 2, that is why using DISTINCT)

MIN(date) = '2011-03-31 11:23:44' > '2011-03-31 00:59:11' --> OK

  ==> group accepted