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我是neo4j的新手，尝试进行以下查询：

• 所有未被用户看到的朋友的故事都不是隐私
• 朋友们对那个故事的评论
• 喜欢那个故事的朋友

我的查询如下所示：

Match (P:User {id: 5})
Match (a:Story)-[BEL_TO]->(P2: User)-[:FRI]-(P)
Where not (P)-[:SEEN]->(a) AND NOT a.priv = "bf"
optional Match (a)<-[:LIKE]-(P3: User)-[:FRI]-(P)
with a, COLLECT({id: P3.id, name: P3.name}) as flikes
optional Match (a)<-[:COM_ON]-(com:Com)-[:BEL_TO]->(P4: User)-[:FRI]-(P) 
RETURN a.id as id, flikes, COLLECT({id: P4.id, name: P4.name, comment: com}) as fcomments
LIMIT 35

Match（P:User{id:5}）
匹配（a:故事）-[BEL_TO]->（P2:用户）-[：FRI]-（P）
其中非（P）-[：SEEN]->（a）且非a.priv=“bf”
可选匹配（a）请注意，在第二个匹配模式中，
（a:Story）-[BEL_TO]->（P2:User）-[：FRI]-（P）
，
BEL_TO
是一个变量名，而不是关系类型，因为您没有在它前面加上
：
。您可能需要修复它，否则它将匹配到这些节点之间的任何关系。还要注意，在上一个可选匹配中，
P
是一个新变量，并且不能保证是查询中前面的
P
节点。这是因为
P
未包含在此处的WITH子句中，因此它退出了作用域：
使用，COLLECT（{id:P3.id，name:P3.name}）作为flikes