Neo4j 在以下重复查找查询中使用和收集的说明

我最近在研究如何通过属性查找重复节点，发现以下结果提供了非常有效的解决方案：




因为我使用的是Neo4j v2.2.3社区，所以我使用了以下样式：

match (n:Label) with n.prop as prop, collect(n) as nodelist, count(*) as count where count > 1 return prop, nodelist, count

我很难理解这是怎么回事。我的职业生涯一直在使用关系数据库，只是没有得到分组机制，这显然是因为我有一个节点列表和它们各自的计数

有人能解释一下它是如何工作的，或者提供一个解释的参考吗？

重要的一点是：

聚合函数接受多个输入值并计算 它们的总价值。例如，avg计算 多个数值的平均值，或找到最小值的最小值 一组值中的数值

聚合可以在所有匹配的子图上完成，也可以是 通过引入关键值进一步划分。这些是非聚合的 表达式，用于将值分组到 聚合函数

因此，如果return语句如下所示：

返回n，计数（*）

我们有两个返回表达式：n和count（）。第一个n是no 聚合函数，因此它将是分组键。后者,， count（）是一个聚合表达式。因此，匹配子图将是 根据分组键分为不同的存储桶。这个 然后，聚合函数将在这些桶上运行，计算 聚合值

如果要使用聚合对结果集进行排序，则 要在订单中使用，退货中必须包含聚合 由

您的查询相当简单：

match (n:Label) 
with n.prop as prop, 
     collect(n) as nodelist, 
     count(*) as count 
where count > 1 
return prop, nodelist, count

---

您只是在

和
块中进行聚合，而不是在
返回块中进行聚合。在本例中，
collect（）
不是一个聚合函数（我知道，这个术语似乎有点奇怪），而是
count（*）
。因此，根据分组键，您的查询被划分为不同的存储桶；您的查询在这里有点奇怪，
prop
似乎是您的分组键。不确定您是否有意这样做，这取决于您的查询的语义。
这稍微澄清了一点。当使用分组函数返回表达式时，cypher中的分组是隐式的，如11.5文档的第一部分所示。我直接跳到了函数定义，但没有看到。