Netlogo 根据概率设置变量来创造海龟？

我试图用1000只海龟来填充一个模型。每只海龟都有三个变量：性别、收入、教育程度。我想根据一些概率来分配这些变量的值。例如。 -48%的几率是女性，52%是男性 -收入低于10万的几率为33%，收入在10万到20万之间的几率为20%，收入在10万到20万之间的几率为xx%，等等。 -20%的无教育机会、7%的博士机会、yy的zz教育机会等

概率将通过csv文件或用户界面提供。稍后，我将制定这些人如何投票的规则（基于统计数据）。但现在，我只需要创建一个具有正确值的总体

我尝试过在某些条件下使用“ask n-of”，但随着变量和可能值的增加，它会变得。。。复杂

我也尝试过“rnd:weighted-n-of”和类似的方法，但我似乎无法理解它（我已经25年没有做过统计了）：-）

有什么想法吗

祝你一切顺利，

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PALL是正确的方法，不需要加权随机。如果您知道总会有1000只海龟，并且您希望48%的海龟是雄性，那么您需要的代码如下：

ask turtles [set sex "female"]
ask-n-of 480 turtles [set sex "male"]

也就是说，您必须先将它们全部设置为一个类别，然后再将一些设置为另一个类别。然而，这只在你有两个类别时有效，因为如果你要求50%为男性，然后要求50%为女性，那么每个

ask-n-of

都是从整个人群中随机抽取的。您可能想要的是这样的：

ask turtles
[ let choose-income random-float 1
  if choose-income < 0.5 [ set income 50000 ]
  if choose-income >= 0.5 and choose-income < 0.8 [ set income 100000 ]
  if choose-income >= 0.8 [ set income 150000 ]
]

询问海龟
[让我们选择收入随机浮动1
如果选择收入<0.5[设置收入50000]
如果选择收入>=0.5并选择收入<0.8[设置收入100000]
如果选择收入>=0.8[设置收入150000]
]

所以你要做的就是把从0到1的间隔分成几个部分，概率等于部分的长度。所以上面的代码会让你有50%的几率得到50000，30%的几率得到100000，20%的几率得到150000

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请注意，如果我在模型中对此进行编码，我实际上会使用

if-else

或

if-else值。但是，这需要嵌套的if/else块，这很难阅读。
您读过Nicolas Payettes的回答吗？它简要概述了如何使用您描述的
rnd
扩展，可以作为复习/澄清。谢谢。Nicolas的精彩解释——我发现，所有其他的解释我都没有理解——部分原因是anon过程的语法显然已经改变了。非常感谢。我的问题是，每一项要求都是从全体人口中抽取的。我知道你是怎么修好的。我想你对if-else的评论是为了表现。但是我需要它对新手来说很容易阅读。请参阅（现在与NetLogo捆绑在一起）以获得嵌套
ifelse
s的替代方案。我不知道，我们一直在寻找类似的东西。谢谢我怎么会错过cf扩展？这是个好消息。是的，嵌套if-else是为了性能，但是您的问题更多的是关于逻辑而不是代码，所以我认为可读性更好：）正是如此。再次感谢：-）