Neural network 数据类型类：H5T_FLOAT F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53]检查失败：hdf_blobs[i]-&；燃气轮机；形状（0）=num（1对1024）
我的数据集是一个HDF5文件，由形状为[129028,1,121024]的Neural network 数据类型类：H5T_FLOAT F0413 08:54:40.661201 17769 hdf5_data_layer.cpp:53]检查失败：hdf_blobs[i]-&；燃气轮机；形状（0）=num（1对1024）,neural-network,hdf5,deep-learning,caffe,matcaffe,Neural Network,Hdf5,Deep Learning,Caffe,Matcaffe,我的数据集是一个HDF5文件，由形状为[129028,1,121024]的数据和形状为[129028,1,1,1]的标签组成 但是，当我运行solver.prototxt时，会收到错误消息： 看起来您是从matlab而不是python保存了hdf5（根据您的代码判断）。 从Matlab保存数据时，必须记住Matlab以colums-first方式（fortran风格）在内存中存储多维数组，而python、caffe和许多其他应用程序希望以行优先方式（C风格）存储多维数组。 因此，在将数据保存到h
数据标签但是，当我运行solver.prototxt时，会收到错误消息：
看起来您是从matlab而不是python保存了hdf5（根据您的代码判断）。
从Matlab保存数据时，必须记住Matlab以colums-first方式（fortran风格）在内存中存储多维数组，而python、caffe和许多其他应用程序希望以行优先方式（C风格）存储多维数组。
因此，在将数据保存到hdf5以供caffe使用之前，需要在matlab中对数据进行
置换。有关更多详细信息，请参阅
我怀疑，如果您在存储的hdf5文件的shell中运行h5ls
，您会注意到存储的数组的形状实际上是
data [1024, 12, 1, 129028]
label [1, 1, 1, 129028]
看起来您是从matlab而不是python保存了hdf5（根据您的代码判断）。
从Matlab保存数据时，必须记住Matlab以colums-first方式（fortran风格）在内存中存储多维数组，而python、caffe和许多其他应用程序希望以行优先方式（C风格）存储多维数组。
因此，在将数据保存到hdf5以供caffe使用之前，需要在matlab中对数据进行置换。有关更多详细信息，请参阅
我怀疑，如果您在存储的hdf5文件的shell中运行h5ls
，您会注意到存储的数组的形状实际上是
data [1024, 12, 1, 129028]
label [1, 1, 1, 129028]
请在shellh5ls
中运行以查看存储阵列的实际形状可能重复的请在shellh5ls
中运行以查看存储阵列的实际形状可能重复的您是对的！我使用permute将数据集保存在matlab中。我想我误解了你之前告诉我的，所以我错了。非常感谢！现在我可以训练我的数据没有任何错误！再次感谢！@你好，你能就我的新问题给我一些建议吗？你说得对！我使用permute将数据集保存在matlab中。我想我误解了你之前告诉我的，所以我错了。非常感谢！现在我可以训练我的数据没有任何错误！再次感谢！@你好，你能就我的新问题给我一些建议吗？