Nlp wit.ai、api.ai等能否通过培训生成自己的对话，或者每个对话是否都是由“故事”构成的静态对话；bot“；所有者创建？

wit.ai、api.ai等能否通过培训生成自己的对话，或者每个对话是否由“机器人”所有者创建的故事构成

我正在寻找一种僵尸工具，它可以根据所学内容生成对话，对话越多，回复用户的效果越好，在这种情况下，一个小时的人性化对话是可能的

我看过wit.ai、api.ai和其他类似的东西，但它们似乎是基于一些故事，这些故事通常会变成一些命令式的东西，比如点比萨饼。尽管可以让他们记住与谁交谈以及其他实体信息

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我是否必须组织一百个故事，或者是否有可能只是建立一个基础，让它从中学习，或者在未来根据旧的对话添加更多的故事，使之更智能

答案有很多部分

一方面，有，这可能是最接近你的抱负。据我所知，Mitsuku是在很长一段时间内使用大量手工编码规则构建的——有点像你所说的数百个故事。据我所知，目前还没有一个Mitsuku-as-a-service，至少现在还没有

另一方面，有一些机器人构建框架，如api.ai、wit.ai等，它们使用机器学习有效地完成两项主要任务——意图映射（用户谈论的主题）和实体提取（提及专有名词）。结合起来，它对面向任务的聊天机器人非常有用，但对于您试图构建的真正对话聊天机器人来说还不够

我还鼓励您查看以下YouTube视频，特别是演示者谈论基于生成和检索的聊天机器人的片段

此外，api.ai还有一个称为“预构建域”的东西，它具有一些域的知识。有一个“闲聊”领域包括在内，但如果你看下引擎盖，它基本上期望机器人程序员填写一份问卷，从0%到100%完成的基础上通常预期的问题

您还询问如何使用历史使您的机器人更智能。如果您准备浏览聊天日志，则API.AI等bot构建框架允许您从一些狭义的内容开始，然后通过培训（很难解释，请查看它们的界面）创建一个非常有趣的bot。但这也意味着a）你愿意花大量的时间来改进机器人，b）你实际上可以为你的机器人带来足够的流量，以应对各种各样的问题

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我的观点是，关于聊天机器人能做什么，有很多炒作。我认为它们非常有用，但它们很难像人类思考对话的方式那样进行对话。

谢谢你的回答和信息，我想我需要做一些培训。：）