Node.js 适合大系统的方案设计

我正在为我的在线图书阅读设计一个follow功能，大约有10万本书。所以我想知道使用MongoDB哪种方式更好

将所有跟随的书籍放入数组并存储为1个文档。当到达最大文档时，我们将拆分为另一个文档

当用户阅读一本书时，我们创建了一个需求文档

请帮我指出每种方法的优缺点，或者一种比上述两种方法都更好的新方法来达到这种情况

const mongoose=require（'mongoose'）；
const{comicConnection}=require（'../db'）；
const Schema=mongoose.Schema；
const userfollowschema=新模式(
{
userId:{type:Schema.Types.ObjectId，ref:'Users'}，
follow:[{type:Schema.Types.ObjectId，ref:'Books'}]，
},
{
时间戳：对，
}
);
module.exports=comicConnection.model(
“用户跟随”，
UserFollowsSchema，
“用户跟踪”
);

最好使用第二种方法，您有更好的访问权限，可以更轻松地进行计算。 每当用户关注一本书时，创建一个用户关注该书的文档，依此类推。 然后，您可以使用此信息了解您已阅读了多少本书：

User.countDocuments({user:{USER-ID}});

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我还可以数一数数组的长度，知道当使用第二种方法时，用户跟随了多少本书，它让我记得就像我在使用mysql设计一样。因此，在这种情况下，没有办法利用nosql？为了查明某人是否遵循了某本书，您必须从数据库中读取具有长数组的文档，这会给服务器带来压力。但是，当你单独保存时，你可以单独检查，服务器上没有双重压力。但是当你找到用户所遵循的书籍列表时，你必须在10万用户的10万文档中找到一个文档，而不是在10万用户的约100万文档中找到一个文档，这需要更多的时间。所以我想知道哪条路更好