ValueError:您正在尝试合并object和int64列。如果您希望继续，您应该使用pd.concat

您好，我正在尝试执行模糊匹配器代码，但出现以下错误：

ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

即使我要匹配的列的类型相同，这种情况也会发生。左侧的变量是

P009\u 01、P009\u 2、P009\u 03

，右侧的数据帧是

apellido1、apellido2、names

df1.dtypes

P001                 int64
P002                 int64
P003                 int64
P017                object
P020_01            float64
WP109                int64
WP114                int64
WP115                int64
P009_01             object
P009_02             object
P009_03             object
tenure_security    float64
inv2                object
P086_01             object
inv7                object
inv11               object
P121               float64
c_ubigeo             int64
dtype: object

另一个：

df2.dtypes

COD_PREDIO       object
AREA_HA         float64
DEPARTAMENTO     object
PREDIO           object
NUM_PREDIO        int64
ID_DIST           int64
ID_PROV           int64
P001              int64
P009_01          object
P009_02          object
P009_03          object
P002              int64
P003              int64
p_ubigeo          int64
ubigeo            int64
apellido1        object
apellido2        object
nombres          object
PETT_0            int64
dtype: object

需要匹配的变量来自同一类型，所以我看不出问题出在哪里，有人能发现吗？ 下面是代码：

matched_results = fuzzymatcher.fuzzy_left_join(df1,
                                           df2,
                                           left_on,
                                           right_on,
                                           left_id_col = 'P003',
                                           right_id_col = 'ID_DIST')

我错过什么了吗？ 提前谢谢