Open source 有没有比谷歌语音api更好的解决方案?

Open source 有没有比谷歌语音api更好的解决方案?,open-source,speech-recognition,speech-to-text,Open Source,Speech Recognition,Speech To Text,我正在研究使用谷歌语音api的。这个api有一些我不喜欢的地方 首先,这不是流模式。它接收小的音频文件,但没有真正的管道。 其次,它不精确。谷歌不会记录我们的声音来学习我们的口音。我认为获得良好的认可质量非常重要 我正在寻找一个免费的api或开源工具。实际上有一个流模式,但它需要一个api密钥。下面是一个如何使用它的示例: 如果你想学习一些东西,你需要创建一个神经网络来处理数据。然而,最好的开源工具是CMUSphinx或pocketSphinx(CMUSphinx的迷你版)。以下是指向该工具的链

我正在研究使用谷歌语音api的。这个api有一些我不喜欢的地方

首先,这不是流模式。它接收小的音频文件,但没有真正的管道。 其次,它不精确。谷歌不会记录我们的声音来学习我们的口音。我认为获得良好的认可质量非常重要


我正在寻找一个免费的api或开源工具。

实际上有一个流模式,但它需要一个api密钥。下面是一个如何使用它的示例:

如果你想学习一些东西,你需要创建一个神经网络来处理数据。然而,最好的开源工具是CMUSphinx或pocketSphinx(CMUSphinx的迷你版)。以下是指向该工具的链接:


然而,CMU Sphinx最好的部分是,您可以设置关键字词典。与其输出胡言乱语,不如让它只输出那些命令,并找到最接近它认为你在说的命令。这使得语音识别非常准确,但只适用于一小部分单词。

实际上有一种流模式,但它需要一个API密钥。下面是一个如何使用它的示例:

如果你想学习一些东西,你需要创建一个神经网络来处理数据。然而,最好的开源工具是CMUSphinx或pocketSphinx(CMUSphinx的迷你版)。以下是指向该工具的链接:

然而,CMU Sphinx最好的部分是,您可以设置关键字词典。与其输出胡言乱语,不如让它只输出那些命令,并找到最接近它认为你在说的命令。这使得语音识别非常准确,但只适用于一小部分单词