Open source 构建智能代理的工具？

建议我使用任何基于开源的平台/IDE/framework/toolkit来开发智能代理。我在这方面没有任何背景，希望使用building intelligent agent中的工具或任何教程。

如果您没有任何背景，我建议您从简单的内容开始

我对一个简单的Python引擎有很好的经验，在这个引擎中，您可以编写代理行为的脚本

好的一点是安装非常简单，您知道在哪里为AI编写Python脚本，有一个很好的API。你有一个很好的图形界面，可以直接看到你的代码

编辑：顺便说一下，看看这个类似的

可能是最全面的开源AI工具包。它被定位为“数据挖掘”的工具，但不要因此而放弃——它是机器学习的通用工具集，如果你想构建智能代理，这正是你所需要的

您可以使用任何您喜欢的IDE（它是基于Java的，因此为您提供了一系列优秀的开源IDE，如Eclipse或Netbeans，但如果您喜欢，还可以从其他语言调用Weka库）

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它也有自己的一些工具来构建它（用于可视化和探索数据集等）

它确实是最好的机器学习工具包之一。但是，它不是为智能代理设计的。分类/回归/聚类都很好，但这些都不是此任务所需的工具。对于初学者来说，HFSM（层次有限状态机）更合适。@Fezvez-hmmm我同意HFSMs是一个很好的工具，尽管在某些情况下，驱动状态转换的决策必须依赖于分析某种复杂的输入。此时，您绝对需要Weka类型的工具。要创建智能代理，可以实现一个简单的状态机，让Weka了解不同输入的正确转移概率/状态变化标准。